Анализ на земеделието, основан на SaaS, през 2025 г.: Трансформация на глобалното земеделие чрез предсказателни прозрения и мащабируеми облачни решения. Научете как платформите от ново поколение ускоряват иновациите в агритех и разширяването на пазара.

• Резюме: Основни находки и акценти от пазара
• Обзор на пазара: Дефиниране на анализите на земеделие, основани на SaaS
• Прогноза за размера на пазара през 2025 г. (2025–2030): Драйвери на растежа и анализ на CAGR от 18%
• Конкурентна среда: Водещи играчи, стартиращи компании и стратегически алианси
• Дълбочинен анализ на технологиите: Облачни платформи, AI, IoT и интеграция на данни
• Примери за приложение: Прецизно земеделие, оптимизация на добивите и интелигентност в доставките
• Регионален анализ: Северна Америка, Европа, Азиатско-тихоокеанския регион и развиващите се пазари
• Приемане от страна на клиентите: Прегради, ускорители и казуси за ROI
• Регулаторна среда и съображения за сигурност на данните
• Перспективи за бъдещето: Разрушителни тенденции, инвестиционни горещи точки и пазарни възможности
• Приложение: Методология, източници на данни и глосар
• Източници и референции

Резюме: Основни находки и акценти от пазара

Пазарът на анализи в земеделието, основан на SaaS, през 2025 г. е характеризиран от бързо приемане на технологии, увеличени инвестиции и нарастващ акцент върху вземането на решения, основани на данни в земеделието. Платформите като услуга (SaaS) трансформират традиционното земеделие, предоставяйки мащабируеми облачни аналитични инструменти, които позволяват в реално време мониторинг, предсказателно моделиране и оптимизация на ресурсите. Основните находки показват, че пазарът е ускорен от нарастващото търсене на прецизно земеделие, разпространението на IoT устройства и необходимостта от устойчиви практики в земеделието.

Основни участници в индустрията, като IBM Corporation, Bayer AG и Deere & Company, разширяват своите предлагания на SaaS, за да включат напреднали аналитични решения, машинно обучение и интеграция с системи за управление на фермите. Тези решения помагат на фермерите да оптимизират добивите, да намалят разходите за ресурси и да минимизират екологичния си отпечатък. Интеграцията на сателитни изображения, метеорологични данни и метрики за здравето на почвата в SaaS платформите позволява по-точно прогнозиране и управление на риска.

Пазарът наблюдава значителен растеж в региони с висока цифрова инфраструктура и подкрепа от правителството за интелигентно земеделие, като Северна Америка и Европа. Въпреки това, развиващите се пазари в Азия и Латинска Америка също показват силен потенциал поради увеличаващото се проникване на смартфони и приемането на цифрови решения за земеделие. Стратегическите партньорства между технологични доставчици и селскостопански кооперативи допълнително ускоряват разширяването на пазара.

Основни предизвикателства включват проблеми с неприкосновеността на данните, цифровото разделение сред малките фермери и необходимостта от устойчиви мерки за киберсигурност. Въпреки тези препятствия, общата перспектива остава положителна, тъй като се очаква пазарът на анализи в земеделието, основан на SaaS, да преживее двуцифрени растежни ставки до 2025 г. Еволюцията на сектора вероятно ще бъде оформена от непрекъснати иновации, регулаторни разработки и нарастваща интеграция на изкуствения интелект и автоматизация в земеделските процеси.

Обзор на пазара: Дефиниране на анализите на земеделие, основани на SaaS

Анализите на земеделие, основани на SaaS, се отнасят до предоставянето на напреднали инструменти и услуги за анализ на данни за земеделието чрез облачни, основани на абонамент софтуерни платформи. Тези решения позволяват на фермерите, агробизнесите и други заинтересовани страни да събират, обработват и интерпретират огромни количества агрономични данни—от метеорологични модели и здраве на почвата до производителност на културите и логистика на веригата за доставки—без нужда от локална инфраструктура или значителни ИТ инвестиции. Чрез използване на мащабируемостта и достъпността на модела SaaS, потребителите могат да получават информация в реално време и инструменти за подкрепа на решения от всяка локация с интернет свързаност.

Пазарът на анализи в земеделието, основан на SaaS, преживява стабилен растеж, провокиран от нарастващото приемане на прецизно земеделие, разширяването на IoT устройствата в земеделието и необходимостта от устойчиво управление на ресурсите. С нарастващото глобално търсене на храни и интензивиране на климатичната изменчивост, заинтересованите страни се обръщат към решения, основани на данни, за да оптимизират добивите, да намалят разходите за ресурси и да минимизират екологичния отпечатък. SaaS платформите улесняват това, интегрирайки данни от сензори, дронове, сателитни изображения и селскостопански машини, трансформирайки суровата информация в действителни препоръки за засаждане, напояване, торене и управление на вредители.

Основни играчи на този пазар включват технологични доставчици като International Business Machines Corporation (IBM), която предлага инструменти за интелигентност на околната среда, основани на AI, и The Climate Corporation, чиято платформа FieldView предоставя анализи на данни в реално време. Освен това, компании като Deere & Company предоставят интегрирани решения за управление на фермите, които свързват данни от машина с облачни анализи, докато Trimble Inc. предлага софтуер за прецизно земеделие за оптимизация на ресурсите.

SaaS моделът предлага няколко предимства в контекста на земеделието. Той намалява разходите за предварителни инвестиции, осигурява автоматични обновления и позволява бързо мащабиране, тъй като фермерските операции нарастват или разнообразяват. Освен това, платформите за анализи, основани на SaaS, често разполагат с потребителски интуитивни интерфейси и съвместимост с мобилни устройства, което прави напредналите анализи достъпни за по-широк кръг от потребители, включително малки фермери и кооперативи. С ускоряването на цифровата трансформация в земеделието, анализите, основани на SaaS, са готови да станат основа на съвременните, основани на данни земеделски практики по целия свят.

Прогноза за размера на пазара през 2025 г. (2025–2030): Драйвери на растежа и анализ на CAGR от 18%

Пазарът на анализи в земеделието, основан на SaaS, се подготвя за стабилно разширение през 2025 г., с проекции, показващи впечатляваща годишна нарастваща ставка (CAGR) от приблизително 18% до 2030 г. Тази растежна траектория е подкрепена от няколко основни драйвера, включително увеличаващото се приемане на прецизно земеделие, разширяването на IoT устройства на ферми и нарастващото търсене на вземане на решения, основано на данни сред агробизнесите.

Един от основните катализатори за растежа на пазара е интеграцията на облачни аналитични платформи, които позволяват мониторинг в реално време и действителни прозрения за управление на културите, здраве на почвата и оптимизация на ресурсите. Водещи технически доставчици като Microsoft и IBM разширяват своите предлагания на анализи за земеделие, използвайки AI и машинно обучение за предоставяне на предсказателни анализи и автоматизиране на сложни земеделски процеси.

Освен това, правителствени инициативи, които насърчават цифровата трансформация в земеделието, ускоряват приемането на SaaS. Например, Продоволствената и селскостопанска организация на Обединените нации (FAO) продължава да насърчава цифровите решения за подобряване на продоволствената сигурност и устойчивост, насърчавайки внедряването на аналитични платформи в развити и развиващи се пазари.

Разширението на пазара се подкрепя от нарастващата необходимост от справяне с климатичната изменчивост и ограниченията на ресурсите. Анализите, основани на SaaS, Empower фермерите да оптимизират напояването, торенето и управлението на вредители, като подобряват добивите и намаляват екологичния отпечатък. Компании като Climate LLC и Trimble Inc. са на преден план, предлагайки мащабируеми решения, които отговарят на ферми от всякакъв размер.

Насочвайки се към 2030 г., секторът на аналитиките в земеделието, основан на SaaS, е готов да се възползва от напредъка в инфраструктурата за свързаност, като 5G и сателитен интернет, които ще улеснят по-широк достъп до облачни инструменти в селските и отдалечени райони. В резултат на това пазарът се очаква да достигне нови висоти, подхранван от непрекъснати иновации, стратегически партньорства и необходимостта от устойчиви агрономични практики.

Конкурентна среда: Водещи играчи, стартиращи компании и стратегически алианси

Конкурентната среда на анализите в земеделието, основани на SaaS, през 2025 г. е характеризирана от динамичен микс на утвърдени технологични лидери, иновативни стартиращи компании и нарастващ брой стратегически алианси. Основни участници като IBM Corporation и Microsoft Corporation продължават да разширяват своите предложения за анализи в земеделието, използвайки своя облачен инфраструктурен и AI капацитет, за да предоставят решения в цялост за прецизно земеделие, мониторинг на културите и оптимизация на веригата за доставки. Тези компании често интегрират напреднали аналитични данни, IoT и машинно обучение, за да предоставят действителни прозрения на фермерите и агробизнесите.

Заедно с тези гиганти, специализирани SaaS доставчици като The Climate Corporation (дъщерна компания на Bayer) и Granular (компания на Corteva Agriscience) са установили силни позиции на пазара, фокусирайки се върху платформи за управление на фермите, които съчетават метеорологични данни, анализи на почвата и инструменти за прогнозиране на добивите. Техните платформи са широко прилагани от големи търговски ферми, търсещи да оптимизират използването на ресурси и максимизират производителността.

Секторът също така наблюдава бум на активността на стартиращите компании, с фирми като Cropin Technology Solutions и AgNext, които предлагат анализи, водени от AI, насочени към малки фермери и развиващи се пазари. Тези стартиращи компании често се диференцират чрез решения, насочени към мобилни устройства, локализирани набори от данни и партньорства с местни агробизнеси или правителствени агенции за насърчаване на приемането в региони с ограничена цифрова инфраструктура.

Стратегическите алианси все по-често формират конкурентната среда. Сътрудничествата между доставчици на анализи, основани на SaaS, и производители на хардуер, като John Deere, позволяват безпроблемна интеграция на данни от сензори от фермерски инструменти в аналитични платформи. Освен това, партньорствата с институти за агрономични изследвания и компании от веригата за доставки на храни подпомагат разработването на нови данни и протоколи за съвместимост, като по този начин увеличават стойността на предложението на анализите, основани на SaaS.

С напредването на пазара, конкурентността се засилва в областта на неприкосновеността на данните, съвместимостта на платформите и способността за предлагане на измерими ROI за крайни потребители. Конвергенцията на утвърдени технологични компании, гъвкави стартиращи компании и кръстосани отраслови алианси се очаква да ускори иновациите и да разшири глобалния обхват на анализите, основани на SaaS, през 2025 г. и след това.

Дълбочинен анализ на технологиите: Облачни платформи, AI, IoT и интеграция на данни

Платформите за анализи в земеделието, основани на SaaS, трансформират агро-хранителния сектор, като използват авангардни облачни компютинг технологии, изкуствен интелект (AI), интернет на нещата (IoT) и безпроблемна интеграция на данни. Тези технологии колективно позволявават вземането на решения в реално време, основани на данни, за фермерите, агрономите и заинтересованите страни от веригата за доставки.

Облачни платформи: Съвременните решения за агрономични анализи основно са хоствани на надеждни облачни инфраструктури, като Microsoft Azure и Google Cloud. Тези платформи предоставят мащабируемо хранилище и изчислителна мощ, позволявайки на потребителите да получават достъп до аналитични инструменти и табла от всяка локация. Облачната доставка осигурява бързо внедряване, автоматични обновления и икономически ефективно мащабиране, което е от изключително значение за обработката на огромните и променливи данни, генерирани в земеделието.

Изкуствен интелект (AI): AI алгоритмите са в ядрото на SaaS агрономичните анализи, позволявайки предсказателно моделиране, откриване на аномалии и предписващи препоръки. Например, моделите на машинно обучение могат да анализират исторически данни за добивите, метеорологични модели и сателитни изображения, за да предскажат производителността на културите или да идентифицират избухвания на заболявания. Компании като The Climate Corporation интегрират AI, за да предоставят действителни прозрения, като оптимални времена за засаждане и количества за приложение на ресурси, директно на устройствата на фермерите.

Интернет на нещата (IoT): IoT устройства—от сензори за влажност на почвата до камери, монтирани на дронове—непрекъснато събират детайлни данни на полето. Тези данни от сензори се предават на облачни платформи, където се агрегат и анализират. Решенията от доставчици като John Deere Operations Center позволяват мониторинг в реално време на оборудването, екологичните условия и здравето на културите, улеснявайки практиките на прецизно земеделие и оптимизация на ресурсите.

Интеграция на данни: Ефективността на анализите, основани на SaaS, зависи от способността да интегрират разнообразни източници на данни, включително метеорологични потоци, сателитни изображения, телематични данни от машини и записи за управление на фермата. Отворените API и стандартизирани формати на данни се приемат все повече, за да се осигури съвместимост. Например, Trimble Agriculture предлага платформи, които консолидират данни от множество източници, предоставяйки единен поглед за анализ и отчетност.

През 2025 г. конвергенцията на тези технологии в анализите, основани на SaaS, води до безпрецедентна ефективност, устойчивост и рентабилност в цялата агрономическа стойностна верига, овластявайки заинтересованите страни с навременна, действителна информация.

Примери за приложение: Прецизно земеделие, оптимизация на добивите и интелигентност в доставките

Платформите за анализи в земеделието, основани на SaaS, трансформират агро-хранителния сектор, предоставяйки действителни прозрения в цялата стойностна верига. През 2025 г. три основни примера—прецизно земеделие, оптимизация на добивите и интелигентност в доставките—водят до увеличаване на приемането и иновациите.

Прецизно земеделие: Инструментите за анализ на SaaS позволяват на фермерите да вземат решения, основани на данни, на нивото на полето. Чрез интегриране на сателитни изображения, данни от IoT сензори и метеорологични прогнози, тези платформи предоставят реалновременни препоръки за напояване, торене и управление на вредителите. Например, Climate LLC предлага облачно решение, което помага на производителите да следят здравето и променливостта на културите, което води до по-точно приложение на ресурси и намаляване на отпадъците. Този детайлен подход не само че повишава производителността, но и подкрепя устойчивите практики, като минимизира екологичния отпечатък.

Оптимизация на добивите: Максимизирането на добивите на културите е вечен приоритет за производителите. Платформите за анализи, основани на SaaS, събират исторически данни за добивите, метрики за състоянието на почвата и генетична информация, за да моделират и предскажат оптимални стратегии за засаждане. Например, Operations Center на Deere & Company използва машинно обучение, за да анализира производителността на полето и предлага подобрения за бъдещи сезони. Тези находки помагат на фермерите да избират най-добрите сортове култури, да коригират плътността на засаждане и да настроят управлението на хранителните вещества, което в крайна сметка увеличава добивите и рентабилността.

Интелигентност в доставките: Извън фермата, аналитиките, основани на SaaS, подобряват прозрачността и ефективността в цялата агрономическа верига за доставки. Платформи като IBM Food Trust използват блокчейн и напреднали анализи за проследяване на продукцията от полето до потребителя, осигурявайки проследимост и безопасност на храните. Споделянето на данни в реално време между производители, преработватели и търговци позволява по-добро прогнозиране на търсенето, управление на запасите и планиране на логистиката. Това намалява загубите, съкращава времето за доставка и укрепва доверието между заинтересованите страни.

Накратко, анализите, основани на SaaS, дават възможност на заинтересованите страни да вземат по-разумни и бързи решения. Чрез използване на големи данни и облачни компютри, тези платформи не само подобряват производителността на фермерите, но и оптимизират по-широката агро-хранителна верига за устойчивост и устойчивост през 2025 г.

Регионален анализ: Северна Америка, Европа, Азиатско-тихоокеанския регион и развиващите се пазари

Приемането на анализи в земеделието, основани на SaaS, се ускорява глобално, с различни тенденции и драйвери, оформящи пазара в Северна Америка, Европа, Азиатско-тихоокеанския регион (APAC) и развиващите се пазари. В Северна Америка, особено в Съединените американски щати и Канада, присъствието на големи търговски ферми и напреднала цифрова инфраструктура е подпомогнало ранното приемане. Фермерите и агробизнесите използват платформите на SaaS за прецизно земеделие, прогнозиране на добивите и оптимизация на веригата за доставки, подкрепени от значителни инвестиции и правителствени инициативи за насърчаване на иновации в агритех.

В Европа акцентът е върху устойчивостта и спазването на строги екологични регулации. Решенията за анализи, основани на SaaS, се използват широко за мониторинг на здравето на почвата, оптимизиране на използването на ресурси и осигуряване на проследимост в съответствие с Европейската зелена сделка и Общата селскостопанска политика. Раздробената структура на фермите в региона и силните кооперативни мрежи генерират търсене на мащабируеми, облачни анализи, които могат да бъдат адаптирани към разнообразни оперативни нужди.

Регионът на APAC преживява бърз растеж, подхранван от увеличаващото се проникване на смартфони, правителствени дигитални програми за земеделие и необходимостта от повишаване на производителността сред малките фермери. Държави като Индия, Китай и Австралия инвестират в платформи, основани на SaaS, за справяне с предизвикателства, като климатичната изменчивост, избухвания на вредители и достъп до пазар. Локализираните анализи, поддръжката на езици и решенията, насочени към мобилни устройства, са критични за приемането в този разнообразен регион.

Развиващите се пазари в Латинска Америка, Африка и Югоизточна Азия са на по-ранен етап на приемане, но представят значителен растеж. Инициативи от организации като Продоволствената и селскостопанска организация на Обединените нации (FAO) и публично-частни партньорства помагат за преодоляване на цифровите разделения. Анализите на SaaS се въвеждат, за да подобрят добивите на културите, да управляват водните ресурси и да свързват фермерите с пазарите, често чрез достъпни, абонаментни модели, които намаляват пречките за влизане.

Общото е, че докато Северна Америка и Европа водят по отношение на технологична зрялост и регулаторни рамки, APAC и развиващите се пазари са готови за бързо разширение, тъй като цифровата инфраструктура се подобрява и ползите от анализите, основани на SaaS, стават по-широко признати.

Приемане от страна на клиентите: Прегради, ускорители и казуси за ROI

Приемането на платформи за анализи в земеделието, основани на SaaS, трансформира начина, по който фермерите, агробизнесите и кооперативите управляват операциите, но пътуването е оформено от различни прегради и ускорители. Основни препятствия включват ограничена цифрова грамотност сред селските потребители, тревоги относно неприкосновеността на данните и непостоянна интернет свързаност в отдалечени райони. Много фермери са предпазливи относно доверието на облачните решения с чувствителни данни от фермите, страхувайки се от злоупотреби или неразрешен достъп. Освен това, предварителните разходи за преход от традиционни методи към цифрови платформи, дори и с абонаментни модели, могат да бъдат отблъскващи за малките стопанства.

От друга страна, някои ускорители подтикват приемането. Увеличаващата се достъпност и проникване на смартфони, в съчетание с правителствени инициативи за разширяване на широколентовия интернет в селските райони, правят платформите на SaaS по-достъпни. Интеграцията с съществуващото фермерско оборудване и съвместимостта с IoT сензори допълнително увеличават стойността на предложението, позволявайки събиране на данни в реално време и действителни прозрения. Партньорствата между доставчиците на SaaS и службите за разширение на земеделието, както се вижда с John Deere и Climate LLC, помагат да се изградят доверие и да се предостави практически опит за обучение, намалявайки времето за обучение на новите потребители.

Казусите за възвръщаемост на инвестиции (ROI) подчертават осезаемите ползи от анализите, основани на SaaS. Например, Trimble Inc. докладва, че фермите, използващи неговата аналитична платформа, достигат до 20% намаление в разходите за входни материали чрез оптимизирано приложение на торове и пестициди. По подобен начин, цифровите фермерски решения на Bayer AG са позволили на производителите да увеличат добивите, като използват предсказателни анализи за графиците за засаждане и напояване. Тези резултати са особено значими в региони с ограничения на ресурсите или климатична изменчивост, където решенията, основани на данни, могат пряко да повлияят на рентабилността и устойчивостта.

В обобщение, докато анализите, основани на SaaS, се изправят пред предизвикателства свързани с инфраструктурата и готовността на потребителите, продължаващите технологични напредъци и доказаното възвръщаемост на инвестициите ускоряват приема. С нарастващия брой казуси и зрялост на цифровите екосистеми, секторът е готов за по-широка трансформация, като платформите на SaaS играят централна роля в бъдещето на прецизното земеделие.

Регулаторна среда и съображения за сигурност на данните

Регулаторната среда за анализите в земеделието, основани на SaaS, през 2025 г., е оформена от развиващите се закони за неприкосновеност на данните, специфичните за сектора изисквания за спазване и увеличаващата се цифровизация на фермовите операции. Тъй като платформите за агрономични анализи събират, обработват и съхраняват огромни количества чувствителни фермерски данни—включително статистики за добивите, метрики за здравето на почвата и собствени агрономични практики—осигуряването на съответствие с регулациите за защита на данните е от първостепенно значение. В региони като Европейския съюз, Европейската комисия прилага Общия регламент за защита на данните (GDPR), който налага строги контроли върху личните и оперативните данни, включително изрично съгласие, минимизиране на данните и правото на изтриване. По аналогия, в Съединените щати специфични правила за сектора като Закона за неприкосновеността на потребителите в Калифорния (CCPA) и развиващите се федерални указания изискват от доставчиците на SaaS да прилагат прозрачни процедури за обработка на данни и надеждни протоколи за сигурност.

Освен неприкосновеността, платформите за агрономични анализи трябва да се справят и с предизвикателства по отношение на суверенитета на данните, тъй като много ферми работят извън граници и разчитат на облачна инфраструктура, хоствана в множество юрисдикции. Това налага внимателен избор на доставчици на облачни услуги и центрове за данни, които съответстват на местните и международните регулации. Водещи доставчици на SaaS, като Microsoft и IBM, предлагат специфични за региона опции за резиденция на данни и разширено шифроване, за да помогнат на агрономичните клиенти да отговорят на тези изисквания.

Сигурността на данните е още един критичен аспект. Земеделският сектор е станал цел за кибератаки, включително ransomware и изтичане на данни, поради нарастващата стойност на цифровите фермерски данни. Очаква се от доставчиците на SaaS да прилагат многостепенни мерки за сигурност, като шифруване от край до край, многофакторна автентикация и непрекъснати оценки на уязвимостите. Промишлени стандарти, като тези, пропагандирани от Международната организация за стандартизация (ISO), напътстват разработването на сигурни архитектури на SaaS и протоколи за реакция при инциденти.

Накрая, прозрачността и собствеността на данните си остават спорни въпроси. Фермерите и агробизнесите изискват ясни договорни условия относно това кто притежава, контролира и може да монетизира данните, генерирани чрез платформите за SaaS. Организации като Farmers Edge и инициативата Ag Data Transparent защитават справедливи политики за използване на данни и сертификационни стандарти, осигурявайки, че потребителите запазват контрола върху агрономичните си данни и са информирани за начина, по който те се използват и споделят.

Перспективи за бъдещето: Разрушителни тенденции, инвестиционни горещи точки и пазарни възможности

Бъдещето на аналитиките в земеделието, основани на SaaS, е готово за значителна трансформация през 2025 г., подхранвано от разрушителни технологични тенденции, развиващи се инвестиционни модели и нововъзникващи пазарни възможности. Тъй като агрономическият сектор среща нарастващо налягане да увеличи продуктивността, устойчивостта и внушителността си срещу климатичните промени, платформите на SaaS стават незаменими инструменти за вземане на решения, основани на данни.

Една от най-разрушителните тенденции е интеграцията на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение (ML) в платформите за анализи на SaaS. Тези технологии позволяват предсказателно моделиране за добиви на културите, избухвания на вредители и оптимизация на ресурсите, позволявайки на фермерите да вземат проактивни решения. Компании като The Climate Corporation и Deere & Company са на преден план, предлагайки напреднали анализи, които синтезират сателитни изображения, данни от IoT сензори и исторически записи, за да предоставят действителни прозрения.

Друг ключов тренд е демократизацията на аналитиките чрез решения, основани на мобилни устройства в SaaS. С растежа на проникването на смартфони в селските райони, платформите се проектират все повече за достъпност и лесна употреба, давайки възможност на малките фермери и кооперативи. Тази промяна се подкрепя от организации като Corteva Agriscience, които инвестират в цифрови инструменти, насочени към разнообразни агрономични контексти.

Инвестиционни горещи точки възникват в региони с висок агрономичен потенциал и нива на цифрово приемане, особено в Северна Америка, Западна Европа и части от Азиатско-тихоокеанския регион. Венчърният капитал и корпоративните инвестиции навлизат в стартиращи компании, които предлагат специализирани анализи за прецизно земеделие, оптимизация на веригата за доставки и отчитане на устойчивостта. Например, Syngenta Group е разширила инициативите си за дигитални иновации, нацелвайки мащабируеми SaaS решения за развити и развиващи се пазари.

Пазарните възможности се разширяват извън традиционното управление на културите. Анализите, основани на SaaS, все повече се прилагат за мониторинг на добитъка, аквакултура и практики на регенеративно земеделие. Растящият акцент върху устойчивостта и проследимостта—подкрепен от търсенето на потребителите и регулаторните изисквания—създава нови пътища за доставчиците на SaaS да предлагат съответствие и сертификационни аналитики. Очаква се партньорствата между агритех компании и глобални организации, като Продоволствената и селскостопанската организация на Обединените нации (FAO), да ускорят приемането на тези решения.

Накратко, 2025 г. ще види бързо развитие на аналитиките, основани на SaaS, с AI-водени прозрения, мобилна достъпност и устойчиво ориентирани приложения, които формират конкурентната среда и отключват нова стойност в цялата агро-хранителна екосистема.

Приложение: Методология, източници на данни и глосар

Това приложение очертава методологията, източниците на данни и глосара, който е релевантен за анализа на анализа на земеделието, основан на SaaS, за 2025 г.

• Методология: Изследването използва комбиниран подход, комбиниращ качествени интервюта с индустриални експерти и количествен анализ на пазарните данни. Първични данни бяха събрани чрез директни комуникации с водещи доставчици на SaaS и компании за агрономични технологии. Вторичните данни включваха годишни доклади, продуктовата документация и технически бележки от официални източници. Пазарното оценяване и анализа на тенденциите бяха проведени, използвайки данни в времеви ред и темпове на приемане, с валидация от индустриални бенчмаркове.
• Източници на данни: Основни източници на данни включват официални публикации и инструменти от:
  • Deere & Company – за прозрения относно платформите за прецизно земеделие и интеграцията на SaaS.
  • The Climate Corporation – за данни относно цифровите агрономични инструменти и приемането на анализи.
  • Trimble Inc. – за информация относно решенията за управление на фермите, основани на SaaS.
  • Syngenta Group – за перспективи относно цифровата трансформация в агробизнеса.
  • Продоволствената и селскостопанската организация на Обединените нации (FAO) – за глобални статистики за земеделието и темпове на приемане на технологии.
• Глосар:
  • SaaS (Software as a Service): Модел за доставка на софтуер, основан на облак, в който приложенията се хостват от доставчик и се достъпват чрез интернет.
  • Агрономични анализи: Използването на инструменти и технологии за анализ на данни за оптимизация на земеделските операции, подобряване на добивите и управление на ресурсите.
  • Прецизно земеделие: Управление на земеделието, основано на наблюдения, измервания и реакции на променливостта в културите и полетата.
  • Софтуер за управление на фермата: Цифрови платформи, които помагат на фермерите да планират, наблюдават и анализират всички дейности на фермата.
  • API (Application Programming Interface): Комплект от протоколи и инструменти за изграждане на софтуер и приложения, което позволява интеграция между различни системи.

Източници и референции

• IBM Corporation
• Deere & Company
• Trimble Inc.
• Microsoft
• Продоволствената и селскостопанската организация на Обединените нации (FAO)
• Cropin Technology Solutions
• John Deere
• Google Cloud
• Европа
• APAC
• Международната организация за стандартизация (ISO)
• Farmers Edge
• Corteva Agriscience
• Syngenta Group