Izvješće o tržištu tehnologija za prepoznavanje biometrijskih prevara 2025: Otkrijte inovacije u umjetnoj inteligenciji, konkurentsku dinamiku i globalne projekte rasta. Istražite ključne trendove, regionalne uvide i strateške prilike koje oblikuju sljedećih pet godina.

• Izvršni sažetak & Pregled tržišta
• Ključni tehnološki trendovi u prepoznavanju biometrijskih prevara (2025–2030)
• Konkurentska okruženja i vodeći igrači
• Prognoze rasta tržišta i analiza CAGR-a (2025–2030)
• Regionalna analiza tržišta: Sjeverna Amerika, Europa, APAC i ostatak svijeta
• Izazovi, rizici i novi smoživi prigode
• Buduća perspektiva: Strateške preporuke i investicijski uvidi
• Izvori & Reference

Izvršni sažetak & Pregled tržišta

Tehnologije za prepoznavanje biometrijskih prevara specijalizirana su rješenja dizajnirana za identifikaciju i prevenciju prijevarnih pokušaja zaobilaženja biometrijskih sustava autentifikacije korištenjem lažnih ili izmijenjenih biometrijskih karakteristika, poput umjetnih otisaka prstiju, maski za lice ili snimaka glasa. Kako biometrijska autentifikacija postaje sve prisutnija u sektorima poput bankarstva, zdravstva, kontrole granica i potrošačke elektronike, prijetnja od napada prevarama je porasla, potičući potražnju za naprednim mjerama protiv prevara.

Globalno tržište tehnologija za prepoznavanje biometrijskih prevara predviđa se da će doživjeti snažan rast do 2025. godine, potaknuto rastućim sigurnosnim zabrinutostima, regulatornim mandatom i brzom prijavom biometrije u digitalnoj verifikaciji identiteta. Prema MarketsandMarkets, tržište biometrijskih sustava očekuje se da će doseći 82,9 milijardi USD do 2027. godine, pri čemu rješenja protiv prevara predstavljaju ključnu komponentu tog širenja. Proliferacija deepfake tehnologija i sofisticiranih prezentacijskih napada dodatno je naglasila potrebu za otkrivanjem životnosti i multi-modalnim sustavima autentifikacije.

Ključni igrači u industriji—uključujući NEC Corporation, Thales Group, IDEMIA i Synaptics—intenzivno ulažu u istraživanje i razvoj kako bi poboljšali točnost i pouzdanost algoritama za prepoznavanje prevara. Ove napore dopunjuju integracija umjetne inteligencije (AI) i tehnika strojnog učenja (ML), koje omogućuju analizu biometrijskih podataka u stvarnom vremenu i poboljšavaju sposobnost sustava da razlikuje između stvarnih i prijevarnih ulaza.

Regulatorni okviri poput Opće uredbe o zaštiti podataka Europske unije (GDPR) i smjernice Nacionalnog instituta za standarde i tehnologiju (NIST) također oblikuju tržišno okruženje, prisiljavajući organizacije da usvoje robusne mjere protiv prevara kako bi osigurale usklađenost i zaštitile privatnost korisnika. Posebno je sektor financijskih usluga svjedok ubrzanoj primjeni tehnologija za prepoznavanje biometrijskih prevara, budući da institucije nastoje smanjiti rizike od prijevara povezane s daljinskom registracijom i mobilnim bankarstvom.

U sažetku, tržište tehnologija za prepoznavanje biometrijskih prevara 2025. godine odlikovat će se brzom inovacijom, pojačanim sigurnosnim zahtjevima i širećim područjima primjene. Sukladnost analitike vođene AI, regulatorna usklađenost i evolucija prijetnji očekuje se da će održati snažan tržišni moment, pozicionirajući rješenja protiv prevara kao kamen temeljac sljedeće generacije biometrijske sigurnosti.

Ključni tehnološki trendovi u prepoznavanju biometrijskih prevara (2025–2030)

Između 2025. i 2030. godine, tehnologije za prepoznavanje biometrijskih prevara očekuje se da će doživjeti značajne napretke, potaknute povećanom sofisticiranošću napada na prevare i rastućom primjenom biometrije u kritičnim sektorima poput bankarstva, zdravstva i sigurnosti granica. Prepoznavanje prevara, poznato i kao otkrivanje životnosti ili anti-spoofing, odnosi se na skup tehnologija dizajniranih za razlikovanje između pravih biometrijskih karakteristika i prijevarnih pokušaja korištenjem artefakata poput fotografija, maski ili sintetičkih podataka.

Jedan od najistaknutijih trendova je integracija umjetne inteligencije (AI) i dubokih učestalnosti u sustave prepoznavanja prevara. Ova rješenja koja koriste AI mogu analizirati suptilne znakove—kao što su mikro-pokreti, neusklađenosti u teksturi i fiziološki odgovori—koji su teški za konvencionalne sustave zasnovane na pravilima da detektiraju. Na primjer, konvolucijske neuronske mreže (CNN) sve se više koriste u sustavima prepoznavanja lica za identifikaciju napada 3D maski i deepfake videa, dok se rekurzivne neuronske mreže (RNN) primjenjuju na biometriji glasa za detekciju reprodukcije i sintetičkog govora. Prema Međunarodnoj korporaciji za podatke (IDC), očekuje se da će AI-pokretane biometrijske sigurnosne solucije doživjeti dvostruko dvocifreni rast do 2030. godine, odražavajući njihovu učinkovitost i tržišnu potražnju.

Drugi ključni trend je usvajanje multimodalnih biometrijskih sustava, koji kombiniraju dvije ili više biometrijskih modaliteta—kao što su prepoznavanje otiska prstiju, lica, šarenice ili glasa—kako bi se povećala otpornost na prevare. Multimodalni sustavi znatno otežavaju napadačima da simuliraju sve modalitete istovremeno, čime se povećava ukupna sigurnost. Gartner bilježi da će do 2027. godine više od 60% biometrijskih implementacija u poduzećima uključivati multimodalnu autentifikaciju, u odnosu na manje od 30% u 2023. godine.

Hardversko otkrivanje životnosti također dobiva na zamahu, posebno u mobilnim i IoT uređajima. Inovacije kao što su infracrvena slika, 3D strukturirana svjetlost i ultrazvučni senzori ugrađuju se u potrošačke uređaje kako bi se prikupile informacije o dubini i obrascima protoka krvi, čineći teže napadačima da koriste statične slike ili proteze. ABI Research naglašava da se očekuje da će biometrijska rješenja povezana s hardverom činiti rastući udio tržišta, posebno u primjenama visokih sigurnosti.

Naposlijetku, pojava tehnologija koje čuvaju privatnost, poput federated learning-a i obrade podataka na uređaju, oblikuje budućnost otkrivanja prevara. Ovi pristupi omogućuju analizu biometrijskih podataka lokalno bez prijenosa osjetljivih informacija na središnje poslužitelje, čime se rješavaju regulatorne i korisničke brige o privatnosti. Kako se regulatorni okviri poput EU-ovog Zakona o umjetnoj inteligenciji i globalnih zakona o zaštiti podataka razvijaju, dobavljači prioritiziraju usklađenost i transparentnost u svojim rješenjima za prepoznavanje prevara (Europska unija).

Konkurentska okruženja i vodeći igrači

Konkurentska okruženja za tehnologije prepoznavanja biometrijskih prevara 2025. godine odlikuje brzina inovacija, strateška partnerstva i sve veći broj specijaliziranih dobavljača. Kako biometrijska autentifikacija postaje sve prisutnija u sektorima poput bankarstva, vlade i potrošačke elektronike, potreba za robusnim rješenjima protiv prevara postaje sve intenzivnija. To je dovelo do dinamičnog tržišta gdje uspostavljeni dobavljači biometrijske tehnologije i agilan start-upovi konkuriraju u pružanju naprednih mogućnosti otkrivanja životnosti i rješenja protiv prevara.

Ključni igrači u ovom prostoru uključuju NEC Corporation, Thales Group, IDEMIA i Precise Biometrics. Ove kompanije integriraju sofisticirane algoritme strojnog učenja i multimodalne biometrijske sustave za suprotstavljanje sve sofisticiranijim napadima prevarama, poput napada 3D maskama, deepfake-ovima i sintetičkim otiscima prstiju. Na primjer, NEC Corporation jako ulaže u otkrivanje životnosti vođeno AI-om, dok se Thales Group fokusira na više faktorske autentifikacije kombinirajući prepoznavanje lica, otiska prsta i šarenice.

Novi igrači poput Zighra i NexusTek stječu zamah nudeći rješenja u oblaku i AI na rubu koja se mogu brzo implementirati i skalirati. Ove kompanije često ciljaju nišne primjene kao što su mobilno bankarstvo ili daljinska registracija, gdje je prepoznavanje prevara u stvarnom vremenu ključno. Pored toga, akademske spin-off kompanije i start-upovi temeljen on istraživanju doprinose konkurentskom okruženju komercijalizirajući nove tehnike protiv prevara, uključujući fotoplethysmografiju (PPG) za otkrivanje životnosti lica i biometriju ponašanja.

Strateške suradnje također oblikuju tržište. Na primjer, IDEMIA je surađivao s glavnim financijskim institucijama kako bi integrirao svoju tehnologiju protiv prevara u digitalne tokove registracije, dok surađuje s proizvođačima pametnih telefona na ugradnji otkrivanja životnosti na razini senzora. Prema MarketsandMarkets, očekuje se da će intenzitet konkurencije rasti kako se regulatorni zahtjevi za biometrijsku sigurnost pojačavaju i kako krajni korisnici zahtijevaju više razine osiguranja.

• NEC Corporation: Otkrivanje životnosti vođeno AI-em
• Thales Group: Multimodalna biometrijska autentifikacija
• IDEMIA: Partnerstva u financijskom sektoru
• Precise Biometrics: Anti-spoofing na razini senzora
• Zighra, NexusTek: Rješenja u oblaku i AI na rubu

Prognoze rasta tržišta i analiza CAGR-a (2025–2030)

Globalno tržište za tehnologije prepoznavanja biometrijskih prevara spremno je za snažan rast između 2025. i 2030. godine, potaknuto rastućim sigurnosnim zabrinutostima, regulatornim mandatom i proliferacijom biometrijske autentifikacije u sektorima poput bankarstva, zdravstva i vlade. Prema projekcijama MarketsandMarkets, očekuje se da će tržište biometrijskih sustava, koje uključuje rješenja za prepoznavanje prevara, postići godišnju stopu rasta (CAGR) od približno 13–15% tijekom ovog razdoblja. Ovaj rast potiče povećana sofisticiranost napada na prevare, što zahtijeva napredna rješenja za otkrivanje životnosti i protiv prevara.

Regionalno, Sjeverna Amerika i Europa očekuju se da će zadržati svoju dominaciju zbog ranih usvajanja biometrijskih sustava i strogi propisi o zaštiti podataka. Međutim, regija Azija-Pacifik predviđa se da će pokazati najvišu CAGR, potaknutu brzim digitalnim transformacijama, vladinim inicijativama digitalnog identiteta i širenjem ekosustava mobilnih plaćanja. Međunarodna korporacija za podatke (IDC) ističe da će potražnja za biometrijskom sigurnošću u Aziji-Pacifiku, osobito u financijskim sektorima i javnim sektorom, značajno nadmašiti globalne prosjeke do 2030. godine.

Tehnološki napredak je ključni katalizator rasta. Integracija umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) u prepoznavanje biometrijskih prevara očekuje se da će poboljšati točnost i smanjiti stopu pogrešnog prihvaćanja. Dobavljači sve više ulažu u multimodalna biometrijska rješenja—kombinirajući prepoznavanje otiska prsta, lica i glasa s robusnim otkrivanjem životnosti—kako bi se suprotstavili evolutivnim tehnikama napada na prevare. Gartner predviđa da će do 2030. godine više od 80% implementacija biometrijske autentifikacije uključivati napredna rješenja za otkrivanje prevara, u usporedbi s manje od 50% u 2025. godini.

• Bankarstvo i financije: Ovaj sektor predviđa se kao glavni izvor rasta, s regulatornom usklađenošću (npr., PSD2, KYC) koja potiče uvođenje rješenja protiv prevara.
• Zdravstvo: Rastuća upotreba telemedicine i digitalnih zdravstvenih zapisa ubrzava potražnju za sigurnom, otporanom biometrijskom autentifikacijom.
• Potrošačka elektronika: Očekuje se nagli porast integracije otkrivanja životnosti u pametnim telefonima i IoT uređajima, osobito na tržištima u razvoju.

U sažetku, tržište tehnologija prepoznavanja biometrijskih prevara postavljeno je za dvocifreni CAGR rast od 2025. do 2030. godine, s inovacijama, regulatornim pritiscima i širenjem područja primjene kao glavnim pokretačima. Sudionici na tržištu savjetuju se da se fokusiraju na rješenja vođena AI-em i regionalnu ekspanziju kako bi iskoristili nove prilike.

Regionalna analiza tržišta: Sjeverna Amerika, Europa, APAC i ostatak svijeta

Globalno tržište tehnologija za prepoznavanje biometrijskih prevara doživljava snažan rast, pri čemu su regionalne dinamike oblikovane regulatornim okvirom, brzinom usvajanja tehnologija i potražnjom specifičnom za sektor. U 2025. godini, Sjeverna Amerika, Europa, Azija-Pacifik (APAC) i ostatak svijeta (RoW) svaka predstavlja posebne prilike i izazove za dobavljače i krajnje korisnike.

Sjeverna Amerika ostaje najveće i najzrelije tržište za prepoznavanje biometrijskih prevara, potaknuto strogim regulatornim zahtjevima u sektorima poput bankarstva, vlade i zdravstva. SAD prednjači u usvajanju, s širokom integracijom algoritama za otkrivanje životnosti i protiv prevara u sustave prepoznavanja lica i otisaka prstiju. Prisutnost glavnih pružatelja tehnologije i kontinuirane investicije u istraživanje i razvoj dodatno jačaju položaj regije. Prema Međunarodnoj korporaciji za podatke (IDC), Sjeverna Amerika je 2024. godine činila više od 35% globalnih izdataka za biometrijsku sigurnost, a očekuje se da će se ovaj trend nastaviti i 2025. godine.

Europa se odlikuje snažnim naglaskom na privatnost i zaštitu podataka, pri čemu Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR) utječe na implementaciju biometrijskih sustava. Regija svjedoči povećanoj primjeni u kontroli granica, javnoj sigurnosti i financijskim uslugama, dok vlade ulažu u napredno otkrivanje prevara kako bi se uskladile s regulatornim mandatom. Fokus Europske unije na okvire digitalnog identiteta, poput eIDAS, ubrzava integraciju robusnih mjera protiv prevara. Eurostat izvještava o povećanju biometrijskih autentifikacija u zemljama članicama EU od 22% na godišnjoj razini u 2024. godini.

APAC je najbrže rastuća regija, potaknuta vladinim inicijativama (npr., Indijski Aadhaar, nacionalni ID programi Kine) i brzim digitalnim transformacijama u bankarstvu i mobilnim plaćanjima. Regija se suočava s jedinstvenim izazovima, uključujući visoku populacijsku raznolikost i različite razine zrelosti infrastrukture, što pokreće potražnju za adaptivnim i skalabilnim rješenjima za prepoznavanje prevara. Prema Gartneru, tržište biometrijske sigurnosti u APAC-u očekuje se da će rasti po CAGR-u od 18% do 2025. godine, nadmašujući globalne prosjeke.

• Ostatak svijeta (RoW) uključuje Latinsku Ameriku, Bliski Istok i Afriku, gdje je usvajanje u začetku, ali se ubrzava, osobito u projektima uključivanja u financije i sigurnosti granica. Ograničena infrastruktura i proračunska ograničenja i dalje predstavljaju prepreke, ali međunarodna pomoć i javno-privatna partnerstva potiču ulazak na tržište naprednih tehnologija za prepoznavanje prevara.

Općenito, regionalne dinamike tržišta u 2025. odražavaju konvergenciju regulatornih, tehnoloških i socio-ekonomskih čimbenika, pri čemu Sjeverna Amerika i Europa prioritiziraju usklađenost i sigurnost, APAC pokreće razmjere i inovacije, a RoW fokusira na osnovne implementacije.

Izazovi, rizici i novi smoživi prigode

Tehnologije prepoznavanja biometrijskih prevara nalaze se na čelu osiguranja autentifikacijskih sustava protiv sve sofisticiranijih napada. Kako se usvajanje biometrije u sektorima poput bankarstva, zdravstva i kontrole granica ubrzava, izazovi i rizici povezani s prevarama—gdje napadači koriste lažne biometrijske karakteristike poput maski, fotografija ili sintetičkih otisaka prstiju—postaju očigledniji. U 2025. godini, prijetnje se brzo razvijaju, dok napadači koriste napredne materijale, deepfake tehnologije i AI-generirane artefakte kako bi zaobišli tradicionalne biometrijske sustave.

Jedan od primarnih izazova je trka u naoružanju između tehnika prevara i sposobnosti otkrivanja. Napadači sada koriste visokokvalitetno 3D štampanje i hiper-realistične silikonske maske, što otežava konvencionalnim algoritmima za otkrivanje životnosti da razlikuju između stvarnih i lažnih karakteristika. Pored toga, proliferacija softvera za deepfake omogućila je stvaranje visoko uvjerljivih sintetičkih lica i glasova, dodatno komplicirajući napore za detekciju. Prema Nacionalnom institutu za standarde i tehnologiju (NIST), stope lažnog prihvaćanja za neke sustave prepoznavanja lica mogu znatno porasti kada su izložene sofisticiranim napadima prevarama.

Još jedan rizik je potencijal za pristranost i smanjenu točnost u prepoznavanju prevara među različitim demografskim skupinama. Istraživanja su pokazala da neki algoritmi za otkrivanje životnosti ne funkcioniraju dosljedno među različitim tonovima kože, dobnim skupinama i spolovima, što dovodi do zabrinutosti o pravednosti i uključivosti. Regulatorna ispitivanja postaju sve intenzivnija, a vlasti kao što je Europska komisija naglašavaju potrebu za transparentnim i nepristranim biometrijskim sustavima.

Unatoč ovim izazovima, nova prilika preoblikuje tržište. Integracija multimodalne biometrije—kombiniranjem lica, otiska prsta, glasa i ponašajnih obilježja—nudi robusniju obranu protiv prevara. Napredak u AI i strojnim učenju omogućuje otkrivanje životnosti u stvarnom vremenu i adaptivno koje može analizirati suptilne znakove poput mikro-pokreta, protoka krvi i toplinskih potpisa. Kompanije poput IDEMIA i NEC Corporation intenzivno ulažu u istraživanje i razvoj kako bi razvile rješenja protiv prevara nove generacije.

• Rastuća potražnja za rješenjima u oblaku i AI na rubu omogućuje brže i skalabilnije implementacije prepoznavanja prevara.
• Partnerstva između biometrijskih dobavljača i tvrtki za cyber sigurnost potiču holističke sigurnosne ekosustave.
• Regulatorni okviri, poput predloženog Zakona o AI-u EU, očekuje se da će potaknuti inovacije u tehnologijama za prepoznavanje prevara koje čuvaju privatnost i objašnjavaju.

U sažetku, dok se rizici i izazovi u prepoznavanju biometrijskih prevara povećavaju u 2025. godini, sektor također bilježi značajne inovacije i ulaganja, otvarajući put za sigurnije i uključivije autentifikacijske sustave.

Buduća perspektiva: Strateške preporuke i investicijski uvidi

Buduća perspektiva za tehnologije prepoznavanja biometrijskih prevara u 2025. godini oblikovana je brzim napretkom u umjetnoj inteligenciji (AI), sve većim regulatornim ispitivanjima i rastućom sofisticiranošću napadačkih vektora. Kako biometrijska autentifikacija postaje sveprisutna u sektorima kao što su bankarstvo, zdravstvo i sigurnost granica, nužnost ulaganja u robusna rješenja protiv prevara postaje sve jača. Strateške preporuke za dionike usredotočene su na inovacije tehnologija, partnerstva ekosustava i proaktivnu usklađenost s propisima.

Prvo, ulaganje u otkrivanje životnosti vođeno AI-jem i multimodalne biometrijske sustave je ključno. Vodeći dobavljači integriraju algoritme dubokog učenja kako bi razlikovali između stvarnih biometrijskih karakteristika i sofisticiranih pokušaja prijevare, kao što su 3D maske ili deepfake videozapisi. Na primjer, tvrtke poput IDEMIA i NEC Corporation poboljšavaju svoje platforme s naprednim sposobnostima otkrivanja prezentacijskih napada (PAD), koje ćemo očekivati da će postati industrijski standard do 2025. godine.

Drugo, strateška partnerstva s kompanijama za kibernetsku sigurnost i akademskim istraživačkim institucijama mogu ubrzati inovacije i dijeljenje inteligencije o prijetnjama. Suradnje potiču razvoj otvorenih skupova podataka i alata za ocjenu, koji su bitni za obuku i validaciju algoritama protiv prevara. Nacionalni institut za standarde i tehnologiju (NIST) nastavlja igrati ključnu ulogu u postavljanju evaluacijskih protokola i mjerila učinkovitosti za biometrijske sustave, a usklađenost s takvim standardima bit će od vitalne važnosti za prihvaćanje tržišta.

Treće, regulatorna usklađenost postaje ključni pokretač ulaganja. Opća uredba o zaštiti podataka Europske unije (GDPR) i slični okviri u Aziji-Pacifiku i Sjevernoj Americi nameću više standarde za zaštitu biometrijskih podataka i transparentnost. Kompanije koje proaktivno integriraju principe zaštite privatnosti u dizajnu i sigurnu obradu podataka u svoja rješenja za prepoznavanje prevara bit će bolje pozicionirane za osvajanje ugovora s poduzećima i vladama. Prema Gartneru, očekuje se da će ulaganja potaknuta propisima za biometrijsku sigurnost rasti po dvocifrenom CAGR-u do 2025. godine.

Konačno, investitori trebaju pratiti tržišta u razvoju, osobito u Aziji-Pacifiku i Latinskoj Americi, gdje inicijative digitalnog identiteta i usvajanje mobilnog bankarstva ubrzavaju potražnju za naprednom biometrijskom sigurnošću. Rano ulaganje u start-upove specijalizirane za biometriju ponašanja i kontinuiranu autentifikaciju moglo bi donijeti značajne povrati kako ove tehnologije sazrijevaju i dosegnu komercijalnu razinu.

U sažetku, pejzaž za tehnologije prepoznavanja biometrijskih prevara 2025. godine nagradit će dionike koji daju prednost inovacijama u AI-u, suradnji među sektorima, proaktivnom regulatornom nadzoru i ciljanoj geografskoj ekspanziji.

Izvori & Reference

• MarketsandMarkets
• NEC Corporation
• Thales Group
• IDEMIA
• Synaptics
• Međunarodna korporacija za podatke (IDC)
• ABI Research
• Europska unija
• Zighra
• NexusTek
• Nacionalni institut za standarde i tehnologiju (NIST)
• Europska komisija