Tržní zpráva o robotice založené na vidění 2025: Odkryté faktory růstu, integrace AI a globální příležitosti. Prozkoumejte klíčové trendy, prognózy a strategické poznatky pro příštích 5 let.
- Shrnutí a přehled trhu
- Klíčové technologické trendy v robotice založené na vidění
- Konkurenční prostředí a vedoucí hráči
- Prognózy růstu trhu (2025–2030): CAGR, analýza příjmů a objemu
- Regionální analýza trhu: Severní Amerika, Evropa, Asie-Pacifik a zbytek světa
- Budoucí výhled: Nové aplikace a investiční hotspoty
- Výzvy, rizika a strategické příležitosti
- Zdroje a reference
Shrnutí a přehled trhu
Robotika založená na vidění se odkazuje na integraci pokročilých strojových vizí s robotickými platformami, aby umožnila reálné vnímání, analýzu a rozhodování v prostředí výroby a průmyslu. Tyto systémy využívají kamery, senzory a sofistikované algoritmy zpracování obrazů k řízení robotů při úlohách, jako je inspekce, montáž, třídění a kontrola kvality. Globální trh pro robotiku založenou na vidění zažívá robustní růst, podnícený rostoucí poptávkou po automatizaci, preciznosti a flexibilitě výrobních procesů.
V roce 2025 se očekává, že trh s robotikou založenou na vidění dosáhne nových výšin, podporován rychlým pokrokem v oblasti umělé inteligence (AI), hlubokého učení a technologii senzorů. Podle MarketsandMarkets se očekává, že trh s průmyslovou strojovou vizí, klíčový faktor umožňující robotiku založenou na vidění, překročí 18 miliard USD do roku 2025, s průměrnou roční mírou růstu (CAGR) přes 7 %. Tento růst je založen na snaze výrobního sektoru o vyšší produktivitu, snížení chybovosti a zlepšení kvality výrobků.
Klíčové odvětví, která přijímají robotiku založenou na vidění, zahrnují automobilový průmysl, elektroniku, farmaceutika, potravinářství a logistiku. Například automobilový sektor využívá roboty řízené viděním k přesné montáži a detekci vad, zatímco výrobci elektroniky je nasazují na umístění mikrokomponentů a inspekci. Pandemie COVID-19 dále urychlila trendy automatizace, protože společnosti usilují o minimalizaci lidského zásahu a zajištění provozní kontinuity.
Geograficky zůstává Asie-Pacifik dominantním trhem, vedeným Čínou, Japonskem a Jižní Koreou, kde probíhají významné investice do chytré výroby a iniciativ průmyslu 4.0. Evropa a Severní Amerika také svědčí o značnému přijetí, zejména v oblasti výroby s vysokou přidanou hodnotou a procesních odvětví. Podle Mezinárodní federace robotiky dosáhl globální provozní objem průmyslových robotů v roce 2023 rekordních 3,5 milionu jednotek, přičemž systémy založené na vidění představují rostoucí podíl nových instalací.
- Rostoucí pracovní náklady a nedostatek pracovních sil urychlují přijetí automatizace.
- Technologický pokrok v oblasti 3D vidění, AI a edge computingu rozšiřuje možnosti aplikace.
- Výzvy integrace a vysoké počáteční investice zůstávají překážkami, zejména pro malé a střední podniky.
V souhrnu, trh s robotikou založenou na vidění v roce 2025 vykazuje silné perspektivy růstu, technologické inovace a rozšiřující se aplikační sféru, čímž se stává kritickým faktorem pro další generaci chytré výroby.
Klíčové technologické trendy v robotice založené na vidění
Robotika založená na vidění prochází rychlou transformací, kterou pohánějí pokroky v oblasti umělé inteligence (AI), strojového učení a technologií senzorů. K roku 2025 formuje několik klíčových technologických trendů nasazení a schopnosti těchto systémů v oblasti výroby, logistiky a kontroly kvality.
- Obrázková analýza poháněná AI: Integrace algoritmů hlubokého učení významně zlepšila rozpoznávání objektů, detekci vad a porozumění scénám. Moderní vidění systémy se nyní dokážou přizpůsobit variabilnímu osvětlení, složitým pozadím a různým typům produktů, čímž se snižuje potřeba manuálního programování a zvyšuje flexibilita na výrobní lince. Podle ABB umožňují řešení řízená AI robotům vykonávat dříve neorganizované úkoly, jako je třídění nepravidelných předmětů nebo inspekce složitých montáží.
- 3D vidění a snímání: Přijetí 3D kamer a LiDAR senzorů rozšiřuje rozsah robotických aplikací. Tyto technologie poskytují hloubkové vnímání, umožňující robotům vykonávat přesné vybírání z kontejnerů, paletizaci a montážní operace. OMRON Corporation uvádí, že 3D vidění je obzvlášť cenné v odvětvích vyžadujících vysokou přesnost, jako jsou elektronika a automobilový průmysl.
- Edge computing a analýza v reálném čase: Zpracování vizuálních dat na místě—přímo na robotu nebo v blízkých zařízeních—minimalizuje zpoždění a zvyšuje reaktivitu. To je zásadní pro časově citlivé aplikace, jako je inspekce vysokých rychlostí a dynamické manipulace s materiálem. Siemens AG zdůrazňuje, že systémy řízené edge podporují prediktivní údržbu a adaptivní řízení procesů, což vede ke snížení prostojů a zlepšení provozní efektivity.
- Kolaborativní robotika (Cobots) s viděním: Spojení pokročilého vidění s kolaborativními roboty činí interakci člověka a robota bezpečnější a intuitivnější. Roboty řízené viděním dokážou detekovat lidskou přítomnost, interpretovat gesta a dynamicky přizpůsobovat své akce, což usnadňuje flexibilní automatizaci v smíšených pracovních prostředích. Universal Robots zaznamenává nárůst poptávky po cobotech vybavených viděním u malých a středních podniků (SME) usilujících o škálovatelnou automatizaci.
- Systémy vidění v cloudu: Konektivita v cloudu umožňuje centralizovanou analýzu dat, vzdálené sledování a neustálé zlepšování algoritmů vidění. Výrobci mohou využívat agregovaná vizuální data k optimalizaci procesů na různých místech. FANUC America investuje do platforem založených na cloudu s cílem poskytovat aktuální poznatky a usnadnit vzdálené řešení problémů.
Těchto technologických trendů pohánějí společně evoluci robotiky založené na vidění, což je činí inteligentnějšími, adaptabilnějšími a dostupnějšími pro široké spektrum průmyslových aplikací v roce 2025.
Konkurenční prostředí a vedoucí hráči
Konkurenční prostředí trhu s robotikou založenou na vidění v roce 2025 je charakterizováno rychlou technologickou inovací, strategickými partnerstvími a silným zaměřením na vertikální integraci. Sektor je dominován směsicí zavedených výrobců robotů, specialistů na systémy vidění a nově vznikajících startupů, které využívají umělou inteligenci (AI) a strojové učení (ML) k vylepšení vnímání a adaptability robotů.
Klíčoví hráči jako ABB Ltd., FANUC Corporation, KUKA AG a Yaskawa Electric Corporation nadále vedou trh integrací pokročilých technologií vidění do svých průmyslových robotů. Tyto společnosti investují značné prostředky do výzkumu & vývoje na zlepšení rozpoznávání objektů, detekce vad a schopností rozhodování v reálném čase, které jsou kritické pro aplikace v automobilovém, elektronickém a logistickém sektoru. Například ABB uvedla na trh roboty nové generace s vestavěnými systémy vidění, které umožňují vyšší rychlost a přesnost v operacích pick-and-place.
Specializovaní poskytovatelé technologií vidění, jako jsou Cognex Corporation a Keyence Corporation, hrají klíčovou roli tím, že dodávají vysoce výkonné kamery, senzory a software, které jsou často integrovány do robotů od předních výrobců OEM. Tyto společnosti jsou uznávány za své inovace v oblasti 3D vidění, inspekce založené na hlubokém učení a flexibilních platformách strojové vize, které jsou stále více poptávány v kontrole kvality a automatizaci montážních linek.
Trh také svědčí o vzestupu agilních startupů a specializovaných hráčů, jako jsou VisionNav Robotics a Rapid Robotics, které se zaměřují na plug-and-play řešení robotiky řízené viděním pro SME a specifické odvětvové bolesti. Tito nováčci zvyšují konkurenci nabídkou nákladově efektivních systémů, které jsou snadno nasaditelné a snižují bariéry k automatizaci pro menší výrobce.
Strategická spolupráce a akvizice ovlivňují konkurenční dynamiku. Například Rockwell Automation rozšířila své možnosti vidění prostřednictvím partnerství a cílených akvizic s cílem poskytovat integrovaná automatizační řešení. Konkurenceschopné prostředí je dále posilováno vstupem technologických gigantů, jako jsou Google a Microsoft, které poskytují cloudové AI a služby vidění výrobcům robotiky OEM.
Celkově je trh s robotikou založenou na vidění v roce 2025 poznamenán konsolidací mezi zavedenými hráči, disruptivními inovacemi od startupů a rostoucím důrazem na systémy vidění řízené AI, aby splnily vyvíjející se požadavky chytré výroby a iniciativ průmyslu 4.0.
Prognózy růstu trhu (2025–2030): CAGR, analýza příjmů a objemu
Trh s robotikou založenou na vidění je připraven na robustní růst v období mezi lety 2025 a 2030, poháněn urychlenými trendy automatizace, pokroky v technologii strojové vize a rostoucí poptávkou po flexibilních výrobních řešeních. Podle projekcí od MarketsandMarkets se očekává, že globální trh robotiky založené na vidění zaznamená průměrnou roční míru růstu (CAGR) přibližně 9–11 % během tohoto období. Tento růstový směr je podpořen rychlým přijetím chytrých továren a iniciativ průmyslu 4.0, zejména v odvětvích automobilového průmyslu, elektroniky a potravinářství a nápojů.
Prognózy příjmů naznačují, že trh, který byl v roce 2024 oceněn na přibližně 7,5 miliard USD, by mohl překročit 13 miliard USD do roku 2030. Tato expanze je přičítána integraci pokročilých systémů vidění—jako je 3D vidění, hluboké učení a obrázková analýza řízená AI—do průmyslových robotů, což umožňuje vyšší preciznost, kontrolu kvality a adaptabilitu ve složitých výrobních prostředích. Mezinárodní datová korporace (IDC) zdůrazňuje, že investice do robotiky založené na vidění by měly překonat investice do tradiční robotiky, protože výrobci se snaží zvýšit produktivitu a snížit provozní náklady.
Pokud jde o objem, počet průmyslových robotů vybavených viděním, které byly celosvětově dodány, se očekává, že vzroste z přibližně 120 000 jednotek v roce 2025 na více než 220 000 jednotek do roku 2030, podle údajů od Mezinárodní federace robotiky (IFR). Asie-Pacifik zůstává dominantním regionem, přičemž představuje více než 50 % nových instalací, podpořeno silnými výrobními základy v Číně, Japonsku a Jižní Koreji. Severní Amerika a Evropa také očekávají významný růst, podpořený modernizací stávajících výrobních linek a přijetím kolaborativních robotů (cobotů) s integrovanými systémy vidění.
- CAGR (2025–2030): 9–11%
- Příjmy (2030): více než 13 miliard USD
- Objem (2030): více než 220 000 jednotek dodaných celosvětově
Celkově se tržní výhled pro robotiku založenou na vidění od roku 2025 do roku 2030 jeví velmi pozitivně, přičemž technologické inovace a potřeba agilních, kvalitativně orientovaných výrobných procesů slouží jako hlavní katalyzátory růstu.
Regionální analýza trhu: Severní Amerika, Evropa, Asie-Pacifik a zbytek světa
Trh s robotikou založenou na vidění zažívá robustní růst globálně, přičemž různorodá regionální dynamika formuje přijetí a inovace. V roce 2025 představují Severní Amerika, Evropa, Asie-Pacifik a zbytek světa (RoW) unikátní příležitosti a výzvy pro účastníky trhu.
Severní Amerika zůstává lídrem v robotice založené na vidění, poháněn pokročilými výrobními sektory, vysokými náklady na pracovní sílu a silným zaměřením na automatizaci. Spojené státy, konkrétně, zažívají zvýšené nasazení v automobilovém, elektronickém a potravinářském průmyslu. Podle Asociace pro pokrok automatizace se integrace strojové vize s robotikou urychluje, podporovaná investicemi do AI a hlubokého učení. Zralý ekosystém technologie poskytovatelů a koncových uživatelů v tomto regionu podporuje rychlé přijetí sofistikovaných systémů vidění.
Evropa je charakterizována přísnými standardy kvality a silným zaměřením na iniciativy průmyslu 4.0. Německo, Itálie a Francie jsou na čele, využívají robotiky založené na vidění pro precizní výrobu a inspekci kvality. VDMA Robotics + Automation hlásí, že evropští výrobci stále více integrují systémy vidění pro zvýšení flexibility a sledovatelnosti v produkčních linkách. Regulační prostředí v regionu a důraz na udržitelnost také podporují poptávku po inteligentních automatizačních řešeních.
Asie-Pacifik je nejrychleji rostoucím trhem, poháněný rychlou industrializací, vládními pobídkami a rozvíjejícím se sektorem výroby elektroniky. Čína, Japonsko a Jižní Koreja dominují regionálnímu přijetí, přičemž Čína představuje největší podíl díky své obrovské výrobní základně a politické podpoře pro chytré továrny. Podle Mezinárodní federace robotiky stále roste hustota robotů v Asii-Pacifik, přičemž systémy založené na vidění hrají klíčovou roli v kontrole kvality a automatizaci montáže. Místní hráči inovují, aby nabídli nákladově efektivní řešení přizpůsobená malým a středním podnikům.
Zbytek světa (RoW) zahrnuje rozvíjející se trhy v Latinské Americe, na Středním východě a v Africe. I když je přijetí v rané fázi, sektory jako automobilový a zpracování potravin začínají investovat do robotiky založené na vidění, aby zlepšily efektivitu a splnily exportní standardy. Podle Mezinárodní datová korporace (IDC) se očekává, že rostoucí přímé zahraniční investice a expanze nadnárodních výrobců podpoří postupný růst v těchto regionech do roku 2025.
Celkově regionální dynamika trhu v roce 2025 odráží různé úrovně technologické vyspělosti, regulační prostředí a zaměření odvětví, avšak všechny naznačují pokračující expanzi robotiky založené na vidění po celém světě.
Budoucí výhled: Nové aplikace a investiční hotspoty
Čelíme-li roku 2025, je robotika založená na vidění připravena na významnou expanzi, poháněna rychlými pokroky v oblasti umělé inteligence (AI), strojového učení a senzorových technologií. Integrace sofistikovaných systémů vidění umožňuje robotům vykonávat stále složitější úkoly, jako je inspekce kvality v reálném čase, adaptivní montáž a autonomní navigace v dynamických výrobních prostředích. Tyto schopnosti otevírají nové aplikace napříč různými sektory, včetně elektroniky, automobilového průmyslu, farmaceutik a zpracování potravin.
Jednou z nejvíce slibných nových aplikací je v odvětví elektroniky, kde se roboty na bázi vidění nasazují pro úkoly s vysokou přesností, jako je inspekce tištěných obvodů (PCB) a umístění mikrokomponentů. Poptávka po miniaturizovaných a bezvadných elektronikách nutí výrobce investovat do pokročilé robotiky řízené viděním, aby zvýšili výtěžnost a snížili míru chyb. Podobně v automobilovém sektoru umožňují systémy vidění robotům řídit složité montážní operace a provádět komplexní povrchové inspekce, podporující přechod k elektrickým a autonomním vozidlům.
Výroba farmaceutik je dalším hotspotem, kdy se robotika založená na vidění stále více využívá pro sterilní balení, inspekci ampulí a sledovatelnost. Potřeba přísné kontroly kvality a dodržování předpisů urychluje přijetí v tomto sektoru. V zpracování potravin a nápojů se roboty řízené viděním využívají pro třídění, hodnocení a balení, řešení nedostatku pracovních sil a zajištění konzistentní kvality produktu.
Z investičního hlediska zůstává Asie-Pacifik dominantním regionem, vedeným Čínou, Japonskem a Jižní Koreou, kde vládní iniciativy a robustní výrobní ekosystémy pohánějí růst. Podle Mezinárodní federace robotiky se očekává, že pokračující investice Číny do chytré výroby a automatizace přivedou největší podíl nových instalací do roku 2025. Severní Amerika a Evropa také zažívají zvýšené investice, zejména v flexibilních automatizačních řešeních, která mohou být rychle přeorientována na různé produkty a výrobní dávky.
Rizikový kapitál a korporátní investice přicházejí do startupů a zavedených hráčů vyvíjejících algoritmy vidění nové generace, 3D snímání a edge AI řešení. Společnosti jako Cognex Corporation a Keyence Corporation rozšiřují své portfolio, aby reagovaly na nové potřeby v oblasti inspekce založené na hlubokém učení a kolaborativní robotiky. Strategická partnerství mezi výrobci robotiky a firmami vyvíjejícími software AI by měla urychlit inovace a komercializaci nových aplikací.
Celkově se v roce 2025 očekává, že se robotika založená na vidění posune za tradiční role pick-and-place a inspekce, a stane se klíčovou součástí chytrého, adaptivního výroby. Investiční hotspoty se zaměří na sektory a regiony, které prioritizují automatizaci, kvalitu a flexibilitu, což povede k robustnímu tržnímu růstu a technologickým průlomům.
Výzvy, rizika a strategické příležitosti
Krajina robotiky založené na vidění v roce 2025 je formována dynamickým vztahem mezi výzvami, riziky a strategickými příležitostmi. Jak výrobci stále více integrují strojovou vizi s robotikou na zlepšení automatizace, několik klíčových faktorů ovlivňuje přijetí a tržní růst.
Výzvy a rizika
- Technická složitost: Integrace pokročilých systémů vidění s robotikou vyžaduje sofistikovanou koordinaci hardwaru a softwaru. Variabilita v osvětlení, orientaci objektu a odrazivosti povrchů může degradovat kvalitu obrazu, což ovlivňuje přesnost a spolehlivost. Tato složitost často vyžaduje specializovaný inženýrský talent, který je celosvětově v nedostatku (Mezinárodní federace robotiky).
- Vysoké počáteční investice: Počáteční náklady na systémy robotiky založené na vidění—včetně kamer, senzorů a AI řízeného softwaru—zůstávají značné. Malé a střední podniky (SME) mohou tyto náklady považovat za neúnosné, což zpomaluje široké přijetí (Grand View Research).
- Rizika kybernetické bezpečnosti: Jak se roboty založené na vidění stávají více propojenými, jsou stále zranitelnější vůči kybernetickým útokům. Úniky mohou narušit operace nebo ohrozit citlivá výrobní data, což představuje značné riziko pro výrobce (Gartner).
- Regulační a bezpečnostní obavy: Vyvíjející se standardy bezpečnosti a regulační požadavky na kolaborativní roboty (coboty) s vizuálními schopnostmi mohou zpozdit nasazení a zvýšit náklady na splnění předpisů (Mezinárodní organizace pro normalizaci).
Strategické příležitosti
- Inovace řízené AI: Pokroky v hlubokém učení a počítačové vidění umožňují robotům vykonávat složitější úkoly, jako je detekce vad v reálném čase a adaptivní montáž. To otevírá nové aplikace v elektronice, automobilovém průmyslu a zpracování potravin (ABB).
- Flexibilní výroba: Robotika založená na vidění podporuje rychlou přeorientaci výrobních linek, což umožňuje výrobcům rychle reagovat na měnící se tržní poptávku a trendy přizpůsobení (FANUC America).
- Snížení nákladů prostřednictvím měřítka: Jak se přijetí zvyšuje a ceny komponentů klesají, systémy založené na vidění se stávají více dostupnými pro SME, což rozšiřuje dostupný trh (Statista).
- Vylepšená analytika dat: Integrace systémů vidění s průmyslovými IoT platformami umožňuje prediktivní údržbu a optimalizaci procesů, což zvyšuje provozní efektivitu (Siemens).
V souhrnu, zatímco robotika založená na vidění v roce 2025 čelí významným technickým, finančním a regulačním překážkám, sektor je připraven na robustní růst poháněný inovacemi AI, flexibilní výrobou a rozšiřující se přístupností trhu.
Zdroje a reference
- MarketsandMarkets
- Mezinárodní federace robotiky
- ABB
- Siemens AG
- Universal Robots
- FANUC America
- KUKA AG
- VisionNav Robotics
- Rapid Robotics
- Rockwell Automation
- Mezinárodní datová korporace (IDC)
- VDMA Robotics + Automation
- Mezinárodní federace robotiky
- Grand View Research
- Mezinárodní organizace pro normalizaci
- Statista
