
گزارش بازار تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک 2025: رونمایی از نوآوریهای هوش مصنوعی، دینامیکهای رقابتی و پیشبینیهای رشد جهانی. کشف روندهای کلیدی، دیدگاههای منطقهای و فرصتهای استراتژیک که آینده پنج سال آینده را شکل میدهند.
- خلاصه اجرایی و مرور بازار
- روندهای تکنولوژیکی کلیدی در تشخیص جعل بیومتریک (2025–2030)
- منظر رقابتی و بازیگران اصلی
- پیشبینیهای رشد بازار و تجزیه و تحلیل CAGR (2025–2030)
- تحلیل بازار منطقهای: آمریکای شمالی، اروپا، APAC و بقیه جهان
- چالشها، ریسکها و فرصتهای نوظهور
- چشمانداز آینده: توصیههای استراتژیک و بینشهای سرمایهگذاری
- منابع و مراجع
خلاصه اجرایی و مرور بازار
تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک، راهحلهای تخصصی هستند که برای شناسایی و جلوگیری از تلاشهای تقلبی به منظور دور زدن سیستمهای تأیید هویت بیومتریک با استفاده از ویژگیهای بیومتریک جعلی یا تغییر یافته، مانند اثر انگشتهای مصنوعی، ماسکهای صورت یا ضبطهای صوتی طراحی شدهاند. بهطوری که تأیید هویت بیومتریک در بخشهایی مانند بانکداری، بهداشت و درمان، کنترل مرزی و الکترونیک مصرفی به طور فزایندهای شایع میشود، تهدید حملات جعل افزایش یافته است و تقاضا برای تدابیر پیشرفته ضد جعل را به دنبال دارد.
پیشبینی میشود که بازار جهانی تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک تا سال 2025 رشد قابل توجهی را تجربه کند که ناشی از افزایش نگرانیهای امنیتی، الزامات قانونی و پذیرش سریع بیومتریک در تأیید هویت دیجیتال است. طبق گزارش MarketsandMarkets، انتظار میرود بازار سیستم بیومتریک تا سال 2027 به 82.9 میلیارد دلار آمریکا برسد که در آن راهحلهای ضد جعل به عنوان یک جزء حیاتی این گسترش به شمار میروند. انتشار تکنولوژیهای دیپفیک و حملات نمایش پیچیدهتر نیاز به تشخیص زندگی و سیستمهای تأیید چند حالتی را بیشتر برجسته کرده است.
بازیگران کلیدی صنعت—از جمله شرکت NEC، گروه Thales، IDEMIA و Synaptics—در حال سرمایهگذاری بسیار در تحقیق و توسعه برای بهبود دقت و قابلیت اطمینان الگوریتمهای تشخیص جعل هستند. این تلاشها با ادغام تکنیکهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) که امکان تجزیه و تحلیل بلادرنگ دادههای بیومتریک را فراهم میآورد و توانایی سیستم را در تشخیص ورودیهای واقعی و تقلبی بهبود میبخشد، تکمیل میشود.
چهارچوبهای قانونی مانند قانون حفاظت از اطلاعات عمومی اتحادیه اروپا (GDPR) و راهنماهای مؤسسه ملی استانداردها و فناوری ایالات متحده (NIST) همچنین در حال شکلدهی به چشمانداز بازار هستند و سازمانها را ملزم به پذیرش تدابیر ضد جعل قوی برای اطمینان از انطباق و محافظت از حریم خصوصی کاربران میکنند. بخش خدمات مالی به ویژه شاهد پذیرش سریع تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک است، زیرا مؤسسات به دنبال کاهش ریسکهای تقلب مرتبط با جذب از راه دور و بانکداری موبایلی هستند.
به طور خلاصه، بازار تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک در سال 2025 با نوآوری سریع، الزامات امنیتی فزاینده و حوزههای کاربرد در حال گسترش مشخص میشود. همگرایی تجزیه و تحلیلهای مبتنی بر AI، انطباق قانونی و وکتورهای تهدید در حال تکامل، انتظار میرود که شتاب قوی بازار را حفظ کند و راهحلهای ضد جعل را به عنوان ستونی برای امنیت بیومتریک نسل آینده قرار دهد.
روندهای تکنولوژیکی کلیدی در تشخیص جعل بیومتریک (2025–2030)
بین سالهای 2025 و 2030، انتظار میرود که تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک پیشرفتهای قابل توجهی داشته باشند که ناشی از افزایش پیچیدگی حملات جعل و پذیرش فزاینده بیومتریک در بخشهای حیاتی مانند بانکداری، بهداشت و درمان و امنیت مرزی است. تشخیص جعل، که به آن تشخیص زندگی یا ضد جعل نیز گفته میشود، به مجموعهای از تکنولوژیها اشاره دارد که برای تمایز بین ویژگیهای بیومتریک اصلی و تلاشهای تقلبی با استفاده از اشیاء مانند عکسها، ماسکها یا دادههای مصنوعی طراحی شده است.
یکی از بارزترین روندها ادغام هوش مصنوعی (AI) و الگوریتمهای یادگیری عمیق در سیستمهای تشخیص جعل است. این راهحلهای مبتنی بر AI میتوانند نشانههای ظریف—مانند حرکات ریز، ناهنجاریهای بافت و پاسخهای فیزیولوژیکی—را که برای سیستمهای مبتنی بر قوانین سنتی تشخیص آنها دشوار است، تحلیل کنند. به عنوان مثال، شبکههای عصبی پیچشی (CNNs) به طور فزایندهای در سیستمهای شناسایی چهره برای شناسایی حملات ماسک 3D و ویدئوهای دیپفیک استفاده میشوند، در حالی که شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) در بیومتریک صوتی برای شناسایی حملات پخش و گفتار مصنوعی به کار میروند. طبق گزارش شرکت بینالمللی دادهها (IDC)، انتظار میرود که راهحلهای امنیت بیومتریک مبتنی بر AI تا سال 2030 رشد دوتایی را تجربه کنند که نشاندهنده اثربخشی و تقاضای بازار آنها است.
روند کلیدی دیگر، پذیرش سیستمهای بیومتریک چند حالتی است که دو یا چند حالت بیومتریک—مانند شناسایی اثر انگشت، صورت، عنبیه یا صدا—را برای افزایش مقاومت در برابر جعل ترکیب میکنند. سیستمهای چند حالتی به طور قابل توجهی امکان جعل همه حالتها به طور همزمان را برای مهاجمان دشوار میسازد و در نتیجه امنیت کلی را افزایش میدهد. گارتنر یادآور میشود که تا سال 2027، بیش از 60% از پیادهسازیهای بیومتریک شرکتی از تأیید هویت چند حالتی استفاده میکنند که این مقدار از کمتر از 30% در سال 2023 افزایش خواهد یافت.
تشخیص زندگی مبتنی بر سختافزار نیز در حال گسترش است، بهویژه در دستگاههای موبایل و اینترنت اشیاء (IoT). نوآوریهایی مانند تصویربرداری فرابنفش، نور ساختاری 3D و حسگرهای اولتراسونیک در حال پیوست به دستگاههای مصرفی برای ثبت اطلاعات عمق و الگوهای جریان خون هستند که امکان استفاده از تصاویر استاتیک یا پروتز را برای مهاجمان دشوارتر میکنند. ABI Research تأکید میکند که راهحلهای بیومتریک مبتنی بر سختافزار انتظار میرود سهم بیشتری از بازار را به خود اختصاص دهند، به خصوص در کاربردهای با امنیت بالا.
در نهایت، ظهور تکنولوژیهای حفظ حریم خصوصی، مانند یادگیری فدرال و پردازش درون دستگاه، در حال شکلدهی به آینده تشخیص جعل است. این رویکردها به دادههای بیومتریک اجازه میدهند تا به صورت محلی بدون ارسال اطلاعات حساس به سرورهای مرکزی تجزیه و تحلیل شوند و به نگرانیهای کاربران و نظارتی پاسخ میدهند. با تکامل چهارچوبهای قانونی مانند قانون AI اتحادیه اروپا و قوانین جهانی حفاظت از دادهها، تأمینکنندگان در حال اولویت دادن به انطباق و شفافیت در ارائههای تشخیص جعل خود هستند (اتحادیه اروپا).
منظر رقابتی و بازیگران اصلی
منظر رقابتی تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک در سال 2025 با نوآوری سریع، همکاریهای استراتژیک و تعدادی رو به رشد از تأمینکنندگان تخصصی مشخص میشود. با شایعتر شدن تأیید هویت بیومتریک در بخشهایی مانند بانکداری، دولت و الکترونیک مصرفی، نیاز به راهحلهای ضد جعل قویتر تشدید شده است. این امر به بازاری پویا منجر شده است که در آن تأمینکنندگان تکنولوژی بیومتریک مستقر و استارتاپهای چابک در حال رقابت برای ارائه قابلیتهای پیشرفته تشخیص زندگی و ضد جعل هستند.
بازیگران کلیدی در این حوزه شامل شرکت NEC، گروه Thales، IDEMIA و Precise Biometrics هستند. این شرکتها الگوریتمهای پیچیده یادگیری ماشینی و سیستمهای بیومتریک چند حالتی را برای مقابله با حملات جعل پیشرفتهتر، مثل حملات ماسک 3D، دیپفیکها و اثر انگشتهای مصنوعی ادغام کردهاند. به عنوان مثال، شرکت NEC در زمینه تشخیص زندگی مبتنی بر AI سرمایهگذاریهای زیادی انجام داده است، در حالی که گروه Thales بر روی احراز هویت چندعاملی که شناسایی چهره، اثر انگشت و عنبیه را ترکیب میکند، تمرکز کرده است.
بازیگران جدیدی مانند زیحرا و نکسوستک با ارائه راهحلهای مبتنی بر ابر و هوش مصنوعی مرزی در حال جلب توجه هستند که میتوانند به سرعت پیادهسازی و مقیاسگذاری شوند. این شرکتها معمولاً به برنامههای خاصی مانند بانکداری موبایل یا جذب از راه دور هدفگذاری میکنند که در آن تشخیص تقلب بلادرنگ بسیار مهم است. علاوه بر این، اسپینآفهای دانشگاهی و استارتاپهای مبتنی بر تحقیق به منظر رقابتی با تجاریسازی تکنیکهای نوین ضد جعل، از جمله فوتوپلتیزمویی (PPG) برای شناسایی زندگی صورت و بیومتریکهای رفتاری کمک میکنند.
همکاریهای استراتژیک نیز در حال شکلدهی به بازار هستند. به عنوان مثال، IDEMIA با مؤسسات مالی بزرگ همکاری کرده است تا تکنولوژی ضد جعل خود را در جریانهای کار دیجیتالپیادهسازی کند، در حالی که Precise Biometrics با تولیدکنندگان گوشیهای هوشمند برای قرار دادن تشخیص زندگی در سطح حسگر همکاری میکند. طبق گزارش MarketsandMarkets، انتظار میرود که شدت رقابت افزایش یابد چرا که الزامات قانونی برای امنیت بیومتریک سختگیرانهتر شود و کاربران نهایی درخواست سطوح اطمینان بالاتری داشته باشند.
- شرکت NEC: تشخیص زندگی مبتنی بر AI
- گروه Thales: تأیید هویت بیومتریک چند حالتی
- IDEMIA: همکاریها در بخش مالی
- Precise Biometrics: ضد جعل در سطح حسگر
- زیحرا، نکسوستک: راهحلهای مبتنی بر ابر و هوش مصنوعی مرزی
پیشبینیهای رشد بازار و تجزیه و تحلیل CAGR (2025–2030)
بازار جهانی تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک در بین سالهای 2025 تا 2030 برای رشد قابل توجهی آماده است که ناشی از افزایش نگرانیهای امنیتی، الزامات قانونی و گسترش احراز هویت بیومتریک در بخشهای مانند بانکداری، بهداشت و درمان و دولت است. طبق پیشبینیهای MarketsandMarkets، بازار سیستم بیومتریک که شامل راهحلهای تشخیص جعل است، انتظار میرود که طی این دوره نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) حدود 13–15% را تجربه کند. این رشد به دلیل پیچیدگی فزاینده حملات جعل است که نیاز به تشخیص زندگی و تکنولوژیهای پیشرفته ضد جعل را به همراه دارد.
از لحاظ منطقهای، انتظار میرود که آمریکای شمالی و اروپا برتری خود را حفظ کنند، به دلیل پذیرش زودهنگام سیستمهای بیومتریک و قوانین سختگیرانه حفاظت از دادهها. با این حال، پیشبینی میشود که منطقه آسیا-پاسفیک بالاترین CAGR را نشان دهد که ناشی از تحول دیجیتال سریع، ابتکارات هویت دیجیتال تحت رهبری دولت و توسعه اکوسیستمهای پرداخت موبایلی است. شرکت بینالمللی دادهها (IDC) تأکید میکند که تقاضای آسیا-پاسفیک برای امنیت بیومتریک، به خصوص در خدمات مالی و برنامههای بخش عمومی، به طرز قابل توجهی بالاتر از میانگینهای جهانی تا سال 2030 خواهد بود.
پیشرفتهای تکنولوژیکی یک کاتالیزور کلیدی برای رشد است. ادغام هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) در تشخیص جعل بیومتریک انتظار میرود که دقت را افزایش داده و نرخهای پذیرش کاذب را کاهش دهد. تأمینکنندگان به طور فزایندهای در حال سرمایهگذاری در راهحلهای بیومتریک چند حالتی هستند—ترکیب شناسایی اثر انگشت، چهره و صدا با تشخیص زندگی قوی—تا با تکنیکهای جعل در حال تکامل مقابله کنند. گارتنر پیشبینی میکند که تا سال 2030، بیش از 80% از پیادهسازیهای تأیید هویت بیومتریک شامل تشخیص پیشرفته جعل خواهند بود، در حالی که این مقدار در سال 2025 کمتر از 50% خواهد بود.
- بانکداری و مالی: این بخش پیشبینی میشود که به عنوان یک منبع بزرگ درآمد عمل کند، با انطباق قانونی (مانند PSD2، KYC) که باعث پذیرش تکنولوژیهای ضد جعل میشود.
- بهداشت و درمان: استفاده رو به رشد از پزشکی از راه دور و سوابق بهداشتی دیجیتال تقاضا برای تأیید بیومتریک امن و مقاوم در برابر جعل را تسریع میکند.
- الکترونیک مصرفی: انتظار میرود که ادغام تشخیص زندگی در تلفنهای هوشمند و دستگاههای IoT به ویژه در بازارهای نوظهور شدت بگیرد.
به طور خلاصه، بازار تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک برای رشد دو رقمی CAGR از 2025 تا 2030 آماده است، با نوآوری، فشار قانونی و گسترش حوزههای کاربرد به عنوان محرکهای اصلی. شرکتهای فعال بازار باید بر روی راهحلهای مبتنی بر AI و گسترش منطقهای تمرکز کنند تا از فرصتهای نوظهور بهرهبرداری کنند.
تحلیل بازار منطقهای: آمریکای شمالی، اروپا، APAC و بقیه جهان
بازار جهانی تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک در حال تجربه رشد قوی است که دینامیکهای منطقهای تحت تأثیر چهارچوبهای قانونی، نرخ پذیرش تکنولوژی و تقاضای خاص بخشها قرار دارد. در سال 2025، آمریکای شمالی، اروپا، منطقه آسیا-پاسفیک (APAC) و بقیه جهان (RoW) هر کدام فرصتها و چالشهای خاص خود را برای تأمینکنندگان و کاربران نهایی ارائه میدهند.
آمریکای شمالی بزرگترین و بالغترین بازار برای تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک باقی میماند که تحت تأثیر الزامات سختگیرانه قانونی در بخشهایی مانند بانکداری، دولت و بهداشت و درمان است. ایالات متحده در پذیرش در پیشرو است و ادغام گستردهای از الگوریتمهای تشخیص زندگی و ضد جعل در سیستمهای شناسایی چهره و اثر انگشت دارد. حضور تأمینکنندگان فناوری بزرگ و سرمایهگذاریهای مداوم در تحقیق و توسعه به تقویت رهبری منطقه کمک بیشتری میکنند. طبق گزارش شرکت بینالمللی دادهها (IDC)، آمریکای شمالی در سال 2024 بیش از 35% از هزینههای جهانی امنیت بیومتریک را تشکیل داد که انتظار میرود این روند در سال 2025 ادامه یابد.
اروپا به خاطر تأکید قوی بر حریم خصوصی و حفاظت از دادهها مشخص میشود، به طوری که قانون حفاظت از دادههای عمومی (GDPR) در استقرار سیستمهای بیومتریک تأثیرگذار بوده است. این منطقه شاهد افزایش پذیرش در کنترل مرزی، ایمنی عمومی و خدمات مالی است، با سرمایهگذاریهای دولتی در تشخیص پیشرفته جعل برای انطباق با الزامات قانونی. تمرکز اتحادیه اروپا بر چهارچوبهای هویت دیجیتال، مانند eIDAS، ادغام تدابیر ضد جعل قویتر را تسریع میکند. یوروستات از افزایش 22% سالانه در پیادهسازیهای تأیید بیومتریک در کشورهای عضو اتحادیه اروپا در سال 2024 خبر میدهد.
APAC سریعترین رشد را دارد و این امر ناشی از ابتکارات دولتی با مقیاس بزرگ (مانند Aadhaar هند، برنامههای شناسایی ملی چین) و تحول دیجیتال سریع در بانکداری و پرداختهای موبایلی است. این منطقه با چالشهای منحصر به فردی مواجه است، از جمله تنوع جمعیت بالا و سطوح مختلف بلوغ زیرساختها، که تقاضا برای راهحلهای تشخیص جعل قابل تنظیم و مقیاسپذیر را تحریک میکند. طبق گزارش گارتنر، پیشبینی میشود که بازار امنیت بیومتریک APAC با CAGR 18% تا سال 2025 رشد کند که این میزان بالاتر از میانگینهای جهانی خواهد بود.
- بقیه جهان (RoW) شامل آمریکای لاتین، خاورمیانه و آفریقا است که در آن پذیرش در مراحل اولیه است اما به سرعت در حال شتاب است، به ویژه در پروژههای شمول مالی و امنیت مرزی. زیرساخت محدود و محدودیتهای بودجه همچنان موانع هستند، اما کمکهای بینالمللی و همکاریهای عمومی-خصوصی به ورود بازار برای تکنولوژیهای پیشرفته تشخیص جعل کمک میکنند.
به طور کلی، دینامیکهای بازار منطقهای در سال 2025 نشاندهنده همگرایی عوامل قانونی، تکنولوژیک و اجتماعی-اقتصادی است، با اولویتبندی انطباق و امنیت در آمریکای شمالی و اروپا، و نوآوری و مقیاس در APAC، و تمرکز بر استقرارهای بنیادی در RoW.
چالشها، ریسکها و فرصتهای نوظهور
تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک در خط مقدم تأمین امنیت سیستمهای تأیید هویت در برابر حملات فزاینده پیچیده قرار دارند. با شتاب گرفتن پذیرش بیومتریک در بخشهایی مانند بانکداری، بهداشت و درمان و کنترل مرزی، چالشها و ریسکهای مرتبط با جعل—که در آن مهاجمان از ویژگیهای بیومتریک جعلی مانند ماسکها، عکسها یا اثر انگشتهای مصنوعی استفاده میکنند—بسیار بارزتر شده است. در سال 2025، چشمانداز تهدید به سرعت در حال تحول است، با مهاجمانی که از مواد پیشرفته، تکنولوژیهای دیپفیک و اشیاء تولید شده به وسیله AI برای دور زدن سیستمهای بیومتریک سنتی استفاده میکنند.
یکی از چالشهای اصلی، رقابت تسلیحاتی بین تکنیکهای جعل و قابلیتهای تشخیص است. مهاجمان اکنون از چاپ سهبعدی با وضوح بالا و ماسکهای سیلیکونی فوقواقعی استفاده میکنند که تشخیص بین ویژگیهای واقعی و جعلی را برای الگوریتمهای تشخیص زندگی سنتی دشوار میسازد. به علاوه، گسترش نرمافزارهای دیپفیک امکان ایجاد چهرهها و صداهای مصنوعی بسیار متقاعدکنندهای را فراهم کرده است که تلاشهای تشخیصی را پیچیدهتر میکند. طبق گزارش مؤسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST)، نرخهای پذیرش کاذب برای برخی از سیستمهای شناسایی چهره میتواند بهطور قابل توجهی در مواجهه با حملات جعل پیچیده افزایش یابد.
ریسک دیگری که وجود دارد، احتمال نابرابری و کاهش دقت در تشخیص جعل در گروههای جمعیتی مختلف است. مطالعات نشان دادهاند که برخی از الگوریتمهای تشخیص زندگی در میان رنگهای پوست، سنها و جنسیتهای مختلف به طور ناپایدار عمل میکنند که نگرانیهایی درباره عدالت و فراگیری ایجاد میکند. نظارت قانونی در حال شدت گرفتن است، به طوری که مقامات مانند کمیسیون اروپا تأکید بر نیاز به سیستمهای بیومتریک شفاف و بدون تبعیض دارند.
با وجود این چالشها، فرصتهای نوظهور در حال شکلدهی به بازار هستند. ادغام بیومتریکهای چند حالتی—ترکیب ویژگیهای صورت، اثر انگشت، صدا و رفتاری—یک دفاع قویتر در برابر جعل را ارائه میدهد. پیشرفتها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی امکان تشخیص زندگی بلادرنگ و تطبیقی را فراهم میآورد که میتواند نشانههای ظریف مانند حرکات میکرو، جریان خون و امضای حرارتی را تحلیل کند. شرکتهایی مانند IDEMIA و شرکت NEC به شدت در تحقیق و توسعه سرمایهگذاری میکنند تا راهحلهای ضد جعل نسل بعدی را توسعه دهند.
- تقاضای رو به رشد برای راهحلهای مبتنی بر ابر و هوش مصنوعی مرزی امکان پذیرش سریعتر و مقیاسپذیرتر تشخیص جعل را فراهم میکند.
- همکاریها بین تأمینکنندگان بیومتریک و شرکتهای امنیت سایبری، اکوسیستمهای امنیتی جامع را تقویت میکند.
- چهارچوبهای قانونی، مانند قانون پیشنویس AI اتحادیه اروپا، انتظار میرود که نوآوری در تکنولوژیهای تشخیص جعل حفظ حریم خصوصی و قابل توضیح را تحریک کنند.
به طور خلاصه، در حالی که ریسکها و چالشها در تشخیص جعل بیومتریک در سال 2025 در حال افزایش است، این حوزه شاهد نوآوری و سرمایهگذاریهای چشمگیری نیز هست که مسیر را برای سیستمهای تأیید هویت امنتر و فراگیرتر هموار میسازد.
چشمانداز آینده: توصیههای استراتژیک و بینشهای سرمایهگذاری
چشمانداز آینده تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک در سال 2025 به دلیل پیشرفتهای سریع در هوش مصنوعی (AI)، افزایش نظارت قانونی و پیچیدگیهای فزاینده وکتورهای حمله شکل میگیرد. به طوری که تأیید بیومتریک بهطور فراگیر در بخشهایی مانند بانکداری، بهداشت و درمان و امنیت مرزی به کار گرفته میشود، ضرورت سرمایهگذاری در راهحلهای ضد جعل قویتر افزایش مییابد. توصیههای استراتژیک برای ذینفعان بر نوآوری تکنولوژیک، همکاریهای اکوسیستمی و تطابق با مقررات پیشگیرانه متمرکز است.
اولاً، سرمایهگذاری در تشخیص زندگی مبتنی بر AI و سیستمهای بیومتریک چند حالتی ضروری است. فروشندگان پیشرو در حال ادغام الگوریتمهای یادگیری عمیق برای تمایز بین ویژگیهای بیومتریک واقعی و تلاشهای تقلبی پیچیده، همچون ماسکهای 3 بعدی یا ویدئوهای دیپفیک هستند. به عنوان مثال، شرکتهایی مانند IDEMIA و شرکت NEC در حال ارتقاء پلتفرمهای خود با قابلیتهای تشخیص حملات نمایشی پیشرفته (PAD) هستند که انتظار میرود تا سال 2025 به استاندارد صنعتی تبدیل شوند.
دوماً، همکاریهای استراتژیک با شرکتهای امنیت سایبری و مؤسسات تحقیقاتی دانشگاهی میتوانند نوآوری و اشتراکگذاری اطلاعات تهدید را تسریع کنند. همکاریها توسعه مجموعههای دادههای منبع باز و ابزارهای ارزیابی را تسهیل میکنند که برای آموزش و اعتبارسنجی الگوریتمهای ضد جعل ضروری هستند. مؤسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) همچنان در تعیین پروتکلهای ارزیابی و متریکهای عملکرد برای سیستمهای بیومتریک نقش حیاتی ایفا میکند و انطباق با چنین استانداردهایی برای پذیرش بازار بسیار مهم خواهد بود.
سوم، انطباق با مقررات به عنوان یک محرک کلیدی برای سرمایهگذاری در حال ظهور است. قانون حفاظت از اطلاعات عمومی اتحادیه اروپا (GDPR) و چهارچوبهای مشابه در آسیا-پاسفیک و آمریکای شمالی، استانداردهای بالاتری برای حفاظت و شفافیت دادههای بیومتریک را الزامی کردهاند. شرکتهایی که اصول حفظ حریم خصوصی را به طور پیشگیرانه در راهحلهای تشخیص جعل خود ادغام کنند، بهتر میتوانند قراردادهای شرکتی و دولتی را به دست آورند. طبق گزارش گارتنر، انتظار میرود که هزینههای مرتبط با مقررات در زمینه امنیت بیومتریک تا سال 2025 به رشد دو رقمی ادامه دهد.
سرانجام، سرمایهگذاران باید بازارهای نوظهور، به خصوص در آسیا-پاسفیک و آمریکای لاتین، که ابتکارات هویت دیجیتال و پذیرش بانکداری موبایل به سرعت تقاضا برای امنیت بیومتریک پیشرفته را شتاب میبخشد، تحت نظر داشته باشند. سرمایهگذاریهای ابتدایی در استارتاپهایی که در زمینه بیومتریکهای رفتاری و تأیید هویت پیوسته تخصص دارند، میتواند بازدههای قابل توجهی را در زمانی که این تکنولوژیها به بلوغ و مقیاس تجاری میرسند، به همراه داشته باشد.
به طور خلاصه، چشمانداز سال 2025 برای تکنولوژیهای تشخیص جعل بیومتریک به ذینفعانی پاداش میدهد که بر نوآوری AI، همکاری بینحوزهای، پیشبینی مقررات و گسترش جغرافیایی هدفمند تأکید کنند.
منابع و مراجع
- MarketsandMarkets
- شرکت NEC
- گروه Thales
- IDEMIA
- Synaptics
- شرکت بینالمللی دادهها (IDC)
- ABI Research
- اتحادیه اروپا
- زیحرا
- نکسوستک
- مؤسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST)
- کمیسیون اروپا