דוח שוק פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה 2025: ניתוח מעמיק של אינטגרציה נתונים מונגשת על ידי בינה מלאכותית, דינמיקה של השוק, והזדמנויות אסטרטגיות לשנים הבאות

• סיכום מנהלים & סקירת שוק
• מגמות טכנולוגיות מרכזיות באינטגרציה של נתוני גנומיקה
• נוף תחרותי ושחקנים מובילים
• תחזיות צמיחת השוק (2025–2030): CAGR, תזרים, וניתוח נפח
• ניתוח שוק אזורי: אמריקה הצפונית, אירופה, אסיה-פסיפיק, והיתר של העולם
• אתגרים והזדמנויות באינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה
• תחזיות לעתיד: יישומים מתפתחים והמלצות אסטרטגיות
• מקורות & הפניות

סיכום מנהלים & סקירת שוק

פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה מייצגות מגזר מתפתח במהירות בצומת שבין גנומיקה, ביואינפורמטיקה, וניתוח נתונים מתקדמים. פלטפורמות אלה מיועדות לאגד, לעבד, ולנתח כמות עצומה ומורכבת של נתוני גנומיקה, ומאפשרות לחוקרים, קלינאים, וחברות תרופות להפיק תובנות מעשיות עבור רפואה מותאמת, גילוי תרופות, וניהול בריאות האוכלוסייה. אינטגרציה של טכנולוגיות ביג דאטה—כגון מחשוב מבוזר, אחסון בענן, ולמידת מכונה—הפכה חיונית לניהול הצמיחה האקספוננציאלית של נתוני גנומיקה שנוצרים על ידי טכנולוגיות ריצוף בדורות הבאים (NGS) וטכנולוגיות אחרות בקנה מידה גבוה.

בשנת 2025, השוק הגלובלי עבור פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה צפוי להמשיך להתרחב, הנעזר בעצמת האימוץ ההולכת וגדלה של גנומיקה בהגדרות קליניות, התפשטות של יוזמות גנומיקה באוכלוסיה בקנה מידה גדול, והצורך הגובר בפתרונות נתונים קלים להתאמה ושידור. לפי Grand View Research, השוק הרחב של גנומיקה צפוי להגיע ליותר מ-$94 מיליארד עד 2028, כאשר פלטפורמות אינטגרציה וניתוח נתונים מהוות נתח משמעותי וגדל. הביקוש נמשך מתוכנה לאינטגרציה של נתוני מולטי-אומיקס (גנומיקה, טרנסקריפטומיקה, פרוטומיקה, וכדומה), שמצריכה פלטפורמות מתוחכמות המסוגלות להביא להרמוניה של סוגי ומבני נתונים שונים.

שחקנים מרכזיים בתעשייה—כולל Illumina, Thermo Fisher Scientific, SAP, וIBM—משקיעים רבות בפלטפורמות נתוני גנומיקה מבוססות ענן, ניתוחים מונעים על ידי בינה מלאכותית (AI), ומסגרות לשיתוף נתונים מאובטח. שיתופי פעולה אסטרטגיים בין ספקי טכנולוגיה וארגוני בריאות מאיצים את הפיתוח של פתרונות סוף-סוף שמתמודדים עם אתגרים הקשורים לפרטיות נתונים, תקן, וניתוח בזמן אמת.

• צפון אמריקה נשארת השוק הגדול ביותר, נתמכת על ידי השקעות R&D משמעותיות, מסגרות רגולטוריות נוחות, ונוכחות של מרכזי מחקר גנומיים מובילים.
• אסיה-פסיפיק חווה את הצמיחה המהירה ביותר, מואצת על ידי יוזמות גנומיקות נתמכות על ידי הממשלה בסין, על ידי יפן, והודו, ואימוץ הולך וגובר של רפואה מותאמת.
• אתגרים מרכזיים כוללים אינטראופרביליות נתונים, סיכוני סייבר, והצורך במקצועני ביואינפורמטיקה מיומנים.

בסך הכל, פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה צפויות לשחק תפקיד מרכזי בעתיד של בריאות ורפואה, מאפשרות גישות מותאמות אישית ומבוססות נתונים במניעת מחלות, אבחנה, וטיפול ככל שהשוק יתפתח לאורך 2025 ואילך.

מגמות טכנולוגיות מרכזיות באינטגרציה של נתוני גנומיקה

האינטגרציה של טכנולוגיות ביג דאטה בגנומיקה משנה במהירות את הנוף של מחקר ביומדיני ורפואה מותאמת. בשנת 2025, פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה נמצאות בחזית התפתחות זו, המאפשרות את האגירה, הרמוניזציה, והניתוח של כמות עצומה ומגוונת של נתוני גנומיקה לצד נתונים קליניים, פנומיים, ונתוני מציאות. פלטפורמות אלו מתוכננות להתמודד עם אתגרים של מחזי נתונים, מגוון, ומהירות הקשורות לגנומיקה, ומספקות פתרונות סקלאביליים, מאובטחים, ואינטראופרביליים עבור חוקרים וספקי בריאות.

מגמה מרכזית היא אימוץ ארכיטקטורות מבוססות ענן, המאפשרות משאבי חישוב ואחסון נמתחים, מקלות על ניהול נתוני גנומיקה בקנה מידה פטבייט. ספקי שירותי הענן המובילים, כגון Google Cloud Healthcare וAmazon Web Services Genomics, מציעים שירותים מיוחדים לאינטגרציה וניתוחי נתוני גנומיקה. פלטפורמות אלו תומכות באופני נתונים סטנדרטיים (למשל, FASTQ, BAM, VCF) ומסגרת אינטראופרביליות כמו HL7 FHIR, המאפשרת החלפת נתונים חלקה ומחקר משותף בין מוסדות.

מגמה משמעותית נוספת היא האינטגרציה של יכולות בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) בתוך פלטפורמות אלו. כלים מבוססי AI משמשים יותר ויותר לקריאה אוטומטית של וריאנטים, אנוטציה, ופירוש, כמו גם זיהוי ביומרקרים חדשים ויעדים תרפואיטיים. פלטפורמות כמו Illumina DRAGEN Bio-IT Platform וDNAnexus כוללות מסלולי ניתוח מתקדמים המנגישים AI/ML להאצת גילוי גנומיקה וקבלת החלטות קלינית.

אינטראופרביליות ואיגוד נתונים גם צוברים תאוצה, עם פלטפורמות המאפשרות שאילתות מאובטחות, פדרליות, על פני קבוצות נתונים מבוזרות دون الحاجة לאיסוף נתונים. יוזמות כמו הברית הגלובלית לגנומיקה ובריאות (GA4GH) מקדמות את אימוץ התקנים הפתוחים ו-APIs, ומקנות אקוסystem גנומית מחוברת ומשתפת יותר.

לבסוף, ציות רגולטורי ופרטיות נתונים נשארים מרכזיים בהתפתחות הפלטפורמות. הפתרונות משלבים יותר ויותר בקרות גישה חזקות, שרשורי ביקורת, והצפנה כדי לעמוד בדרישות של רגולציות כמו GDPR ו-HIPAA, ומבטיחים שהנתונים הגנומיים הרגישים מוגנים לאורך כל מחזור חייהם.

ככל שנפח ומורכבות נתוני הגנומיקה ממשיכים לגדול, התפתחותן של פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה תהיה קריטית Unlock פוטנציאל המלא של רפואה מותאמת ויוזמות גנומיות באוכלוסיות בקנה מידה גדול.

נוף תחרותי ושחקנים מובילים

הנוף התחרותי לפלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה בשנת 2025 מתאפיין בחדשנות מהירה, שותפויות אסטרטגיות, ודגש הולך וגדל על אינטראופרביליות וסקלאביליות. השוק נשלט על ידי תמהיל של ענקי טכנולוגיה מבוססים, ספקי תוכנה גנומית מתמחים, וסטארטאפים צומחים, כל אלה מנסים לענות על הביקוש ההולך וגדל לפלטפורמות המסוגלות לשלב, לנתח, ולפרש כמות עצומה של נתוני גנומיקה לצד מידע קליני ופנומי.

שחקנים מרכזיים בתחום זה כוללים את Illumina, שהמרכז של BaseSpace Sequence Hub ממשיך להרחיב את יכולות האנליטיקה והאינטגרציה המבוססות ענן שלו, ואת Thermo Fisher Scientific, המנצלת את הפלטפורמה Ion Torrent ואת אקו-סיסטם Connected Science שלה כדי להקל על זרימת נתונים בלתי מפסקת מרציפה לפירוש. SAP וGoogle Cloud גם בולטים, מציעים אגרגציות נתונים חזקות, אנאליזות מונחות AI, ומסגרות לשיתוף נתונים מאובטח המיועדות למחקר גנומיקה וליישומים קליניים.

שחקנים צומחים כגון DNAnexus וSeven Bridges Genomics זוכים להצלחה על ידי מתן פלטפורמות מתקדמות, מבוססות ענן, התומכות באינטגרציה של נתוני מולטי-אומיקס, אוטומציה של זרימת עבודה, וציות לסטנדרטים של פרטיות נתונים עולמית. חברות אלו מצורפות יותר ויותר בשיתופי פעולה עם חברות תרופות וקונסורציום מחקרי כדי להאיץ את גילוי התרופות ויוזמות רפואה מותאמת.

דינמיקת התחרות מעוצבת גם על ידי השקת ספקי IT לבריאות כגון IBM Watson Health וOracle Health, המנצלות את המומחיות שלהם בניהול ביג דאטה ובינה מלאכותית כדי להציע פתרונות אינטגרציה של נתוני גנומיקה מקצה לקצה. בנוסף, יוזמות וכללי קוד פתוח, כמו הברית הגלובלית לגנומיקה ובריאות (GA4GH), מקדמים תקני אינטראופרביליות ומסגרות שיתופיות, משפיעים על פיתוח הפלטפורמות ואסטרטגיות הספקים.

• מנהיגי השוק משקיעים רבות באינטגרציה של AI/ML, אנליזות בזמן אמת, ושיתוף נתונים מאובטח כדי להבדיל את ההצעות שלהם.
• שיתופי פעולה אסטרטגיים בין ספקי הפלטפורמות לחברות טכנולוגיות ריצוף וארגוני בריאות מאיצים חדשנות ופניית שוק.
• ציות רגולטורי, במיוחד עם GDPR ו-HIPAA, נשאר תכונה קריטית בהבדלה, עם דגש חזק על אבטחת נתונים וגורמי ממשלתיים.

בסך הכל, הנוף בשנת 2025 מתאפיין בהתאגדות, בהתכנסות טכנולוגית ובריכוז על.enablement of large-scale, collaborative genomic research and clinical translation through advanced integration platforms.

תחזיות צמיחת השוק (2025–2030): CAGR, תזרים, וניתוח נפח

השוק עבור פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה יעמוד בפני התרבות גודלת בין 2025 ל-2030, מונע על ידי צורת מחקר גנומיקה, רפואה מותאמת, וניתוח נתונים מתקדמים. לפי תחזיות מMarketsandMarkets, השוק הגלובלי של גנומיקה צפוי להגיע ליותר מ-94 מיליארד דולר עד 2028, כאשר פלטפורמות אינטגרציה ישחקו תפקיד מרכזי בניהול וניתוח הנפח הגובר של נתוני גנומיקה. המגזר המתמקד באינטגרציה של ביג דאטה צפוי להגיע לצמיחה שנתית מצטברת (CAGR) של כ-17–20% בתקופה של 2025–2030, תוך שמירה על קצב גידול מהיר יותר משוק הגנומיקה הרחב יותר בעקבות הביקוש הגובר לפתרונות סקלאביליים, אינטראופרביליים, ומונעים בינה מלאכותית.

ניתוח תזרים מצביע על כך ששוק פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה יעבור את ה-$5.5 מיליארד דולר עד 2025, עם תחזיות המרמזות שהוא יכול לעבור את ה-$12 מיליארד דולר עד 2030. צמיחה זו מתבססת על אימוץ פלטפורמות מבוססות ענן, התפשטות של קבוצות נתוני מולטי-אומיקס, והצורך בניתוח בזמן אמת בהגדרות קליניות ומחקריות. שחקנים מרכזיים בתעשייה כמו Illumina, Thermo Fisher Scientific, ו-SAP משקיעים רבות בפיתוח בפלטפורמה, ומאיצים את התפושת השוק.

• CAGR (2025–2030): מוערך ב-17–20%, משקף התקדמות טכנולוגית מהירה והגדלת אימוץ במוסדות בריאות ומחקר.
• תחזיות תזרים: גודל השוק צפוי לגדול מ-$5.5 מיליארד בשנת 2025 ליותר מ-$12 מיליארד עד 2030.
• ניתוח נפח: נפח של קבוצות נתוני גנומיקה המעובדות באמצעות פלטפורמות אינטגרציה צפוי להכפיל את עצמו כל 18–24 חודשים, בהתאם למגמות שדווחו על ידי International Data Corporation (IDC) ו-Gartner, כאשר עלויות הריצוף צונחות והפקת הנתונים מתקדמת.

באופן אזורי, צפון אמריקה תמשיך לשלוט בשוק, אך אסיה-פסיפיק צפויה להראות את הצמיחה המהירה ביותר, הנוכחית על ידי יוזמות לריצוף ממשלתיות והתפשטות תשתיות בריאות. האינטגרציה של בינה מלאכותית ולמידת מכונה בפלטפורמות אלו צפויה להאיץ את שיעורי האימוץ, המאפשרת הרמוניזציה מתקדמת של נתונים ותובנות מעשיות. באופן כללי, התקופה של 2025–2030 תתאפיין בסקלטה מהירה, אינטראופרביליות מוגברת, ומעבר לפתרונות אינטגרציה של נתוני גנומיקה משתמשים בזמן אמת ובענן.

ניתוח שוק אזורי: אמריקה הצפונית, אירופה, אסיה-פסיפיק, והיתר של העולם

השוק הגלובלי עבור פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה חווה צמיחה רחבה, עם דינמיקה אזורית המוכתבת על ידי תשתיות בריאות, סביבות רגולטוריות, והשקעה ברפואה מותאמת. בשנת 2025, צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק, והיתר של העולם (RoW) מציבים כל אחד הזדמנויות ואתגרים שונים לאימוץ והתרחבות של פלטפורמות.

• צפון אמריקה: צפון אמריקה נשארת השוק הגדול ביותר, מונעת על ידי מערכות בריאות מתקדמות, השקעות R&D משמעותיות, וריכוז גבוה של מוסדות מחקר גנומיים. ארצות הברית, בפרט, נהנית מיוזמות כמו תוכנית All of Us Research Program ומימון חזק מהמכוני הבריאות הלאומיים. נוכחות של ספקי פלטפורמות מובילים ושיתופי פעולה בין גופים אקדמיים, קליניים ומסחריים מאיצים עוד יותר את האימוץ. רגולציות פרטיות נתונים, כמו HIPAA, מעצבות את עיצוב הפלטפורמה ואינטראופרביליות.
• אירופה: אירופה מתאפיינת בגישה שיתופית לגנומיקה, עם פרויקטים跨国ים כמו תשתית ELIXIR ויוזמת Genomics England. דגש האזור על הרמוניזציה של נתונים וסטנדרטים אתיים, המגובים על ידי רגולציית הגנת הנתונים הכללית (GDPR), מניע את הביקוש לפלטפורמות אינטגרציה מאובטחות ועמידות. השוק מפוצל, עם פעילות חזקה בבריטניה, גרמניה, והנודיים, והשקעה מוערכת בה转型健康数字.
• אסיה-פסיפיק: אזור אסיה-פסיפיק חווה את הצמיחה המהירה ביותר, מואצת על ידי חקר גנומיקה מתרחב, תוכניות רפואה מותאמת נתמכות על ידי הממשל, ואימוץ הולך וגדל של IT בריאות. מדינות כמו סין, יפן, ודרום קוריאה משקיעות רבות בתשתיות גנומיות, כאשר קבוצת BGI בסין וRIKEN ביפן מובילות פרויקטים של ריצוף בקנה מידה גדול. עם זאת, התקנים ושקיפות נתונים נותרות אתגרים, ומסגרות רגולטוריות מתפתחות כדי לענות על פרטיות הנתונים ועל שיתוף נתונים跨国.
• שאר העולם (RoW): באזורים כמו אמריקה הלטינית, המזרח התיכון, ואפריקה, האימוץ נמצא בשלבים ראשוניים אך גובר, נתמך על ידי שיתופי פעולה בינלאומיים ופרויקטים ניסי. תשתית מוגבלת ומימון מהוות חסמים, אך יוזמות מארגונים כמו ארגון הבריאות העולמי וקונסורציום גנומיים אזוריים מקדמים פיתוח יכולות ויישום טכנולוגיות.

בסך הכל, בעוד שצפון אמריקה ואירופה מובלות בהתפתחות פלטפורמות ובבהירות רגולטורית, אסיה-פסיפיק מתפתחת כשוק בעל צמיחה גבוהה, ואזורי ה-RoW משתלבים בהדרגה בפתרונות גנומיים של ביג דאטה דרך השקעות ממוקדות ושיתופי פעולה.

אתגרים והזדמנויות באינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה

האינטגרציה של ביג דאטה בגנומיקה מהפכה את מחקר הביומד ומדעי החיים, אך היא מציגה גם נוף מורכב של אתגרים והזדמנויות בפני ספקי הפלטפורמות בשנת 2025. פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה הן פתרונות תוכנה ותשתית מתמחים שנועדות לאגד, לעבד, ולנתח כמות עצומה של נתוני גנומיקה מגוונים, לצד מידע קליני ופנומי. פלטפורמות אלו מהוות כלי מרכזי באפשרת לחוקרים וקלינאים להפיק תובנות מעשיות מנתוני מולטי-אומיקס, אך הפיתוח והאימוץ שלהן מעוצבים על ידי מספר גורמים מרכזיים.

אחד האתגרים הראשיים הוא אינטראופרביליות הנתונים. נתוני גנומיקה מיוצרים בפורמטים מגוונים על פני טכנולוגיות ריצוף ומוסדות מחקר, מה שהופך את הסטנדרטיזציה למכשול מתמשך. יוזמות מובילות, כמו הברית הגלובלית לגנומיקה ובריאות, פועלות להקים מודלים ו-APIs משותפים, אך האימוץ הרחב נותן עדיין אינו אחיד. פרגמנטציה זו מסבכת את שיתוף הנתונים ודורשת אינטגרציה, מה שמאט את קצב הגילוי וההמרה הקלינית.

אבטחת נתונים ופרטיות הם גם דאגות קריטיות. מידע גנומיק הוא רגיש מאוד, וחובה לעמוד בדרישות של רגולציות כמו GDPR ו-HIPAA עבור ספקי הפלטפורמות. בשנת 2025, הפלטפורמות מאמצות יותר ויותר הצפנה מתקדמת, למידת פדרציה, וטכניקות חישוב המגינות על פרטיות כדי להתגבר על סיכונים אלו, כפי שמדגישים IBM Watson Health ועוד מובילים בתעשייה.

סקאלביליות ויעילות חישובית מציגות קבוצת אתגרים נוספת. נפח נתוני הגנומיקה צפוי לעלות על זה של אסטרונומיה ורשתות חברתיות גם יחד, עם תחזיות המציעות שגנומיקה עשויה לייצר עד 40 אקסבייט של נתונים מדי שנה עד 2025 (Nature Scientific Data). פלטפורמות אינטגרציה צריכות לנצל ארכיטקטורות מבוססות ענן, מחשוב מבוזר, ואנליזות מבוססות AI כדי לנהל את הסקלה הזו, כפי שמדגימות הפתרונות מGoogle Cloud Healthcare וAWS Genomics.

למרות האתגרים הללו, הזדמנויות משמעותיות צומחות. הצטלבות של AI עם גנומיקה ביג דאטה מאפשרת גילוי ביומרקרים מדויק יותר, פיתוח תרופות, ודגמים לניהול סיכונים. האימוץ הגובר של מסגרות קוד פתוח ואקוסיסטם שיתופיים, כמו DNAnexus וTerra, מעודדים חדשנות ומפחיתים חסמים לכניסה לקבוצות מחקר קטנות. כאשר מערכות הבריאות מקדמות יותר ויותר רפואה מותאמת, הביקוש לפלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה מאובטחות, אינטראופרביליות, ומדויקות צפוי לגדול, מעודד צמיחה בשוק והתפתחות טכנולוגית בשנת 2025 ואילך.

תחזיות לעתיד: יישומים מתפתחים והמלצות אסטרטגיות

תחזיות לעתיד עבור פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה בשנת 2025 מעוצבות על ידי התקדמות מהירה בגנומיקה ובניתוח נתונים, עם יישומים מתפתחים המיועדים לשנות את תחום הבריאות, המחקר, ופיתוח התרופות. כאשר עלויות הריצוף ממשיכות לשעוט והנפח של נתוני גנומיקה הולך ותופס גובה באופן אקספוננציאלי, פלטפורמות האינטגרציה הופכות חיוניות בניהול, ניתוח, והפקת תובנות מעשיות מנתונים מורכבים.

יישומים מתפתחים צפויים להתמקד ברפואה מותאמת, כאשר הפלטפורמות המובססות מאפשרות את הקורלציה של נתוני גנומיקה, קליניים, ואורח חיים כדי להתאים טיפולים למטופלים בודדים. זהו עניין חשוב במיוחד בתחום האונקולוגיה, אבחון מחלות נדירות, ופרמקוגנומיקה, היכן ששילוב נתונים בזמן אמת יכול להאיץ את זיהוי הביומרקרים ואת היעדים התרפואיטיים. בנוסף, יוזמות גנומיקה בקנה מידה של האוכלוסייה, כמו אלו המנוהלות על ידי מכוני הבריאות הלאומיים (NIH) וGenomics England, מעודדות ביקושי לפלטפורמות סקלאביליות המסוגלות להתמודד עם קבוצות נתונים בקנה מידה פטבייט, תוך שמירה על פרטיות הנתונים וציות.

באופן אסטרטגי, ספקי הפלטפורמות צפויים להעדיף אינטראופרביליות, ארכיטקטורות מבוססות ענן, ואנליזות מונעות על ידי AI. אימוץ תקנים פתוחים, כפי שפורסם על ידי הברית הגלובלית לגנומיקה ובריאות (GA4GH), יהיה קריטי לאפשר החלפת נתונים חלקה בין מוסדות וגאוגרפיות. יתרה מכך, שיתופי פעולה בין חברות טכנולוגיה וארגוני בריאות צפויים להתגבר, כפי שנראה בשיתופי פעולה בין Google Cloud לבין בתי חולים מצוינים, כדי לפתח פתרונות מאובטחים ובסיסיים.

• אינטגרציה של AI ולמידת מכונה: אינטגרציה של אלגוריתמים מתקדמים של AI ולמידת מכונה תשפר את האנליזות החזויות, פירוש הווריאנטים, ואוטומציה של קיבוץ נתונים, מצמצמת את הזמן עד לתובנה עבור קלינאים וחוקרים.
• עיבוד נתונים בזמן אמת: פלטפורמות ימשיכו לתמוך בעיבוד נתונים בזמן אמת או כמעט בזמן אמת, מאפשרות תמיכת החלטות קלינית דינמית ועיצובים אדפטיביים בניתוח התרופות.
• אבטחת נתונים וציות: עם עלייה בבחינת רגולציה ערבויות פרטיות, מסגרות ניהול נתונים חזקות והצפנה מקצה לקצה יהיו תכונות לא ניתנות למשא ומתן עבור אימוץ הפלטפורמות, במיוחד בסצנרי ש sharing נתונים跨国.

בסיכום, הנוף בשנת 2025 עבור פלטפורמות אינטגרציה של גנומיקה ביג דאטה יוגדר על ידי היכולת שלהן לתמוך ביישומים מתפתחים ברפואה מותאמת ומחקר בקנה מידה גדול, עם השקעות אסטרטגיות באינטראופרביליות, AI, ואבטחת נתונים. בעלי העניין צריכים להתרכז בבניית אקוסיסטם גמיש, מבוסס תקנים וליצור שיתופי פעולה בין מגזרים כדי ללכוד את הערך המלא של נתוני גנומיקה משולבים.

מקורות & הפניות

• Grand View Research
• Illumina
• Thermo Fisher Scientific
• IBM
• Google Cloud Healthcare
• Amazon Web Services Genomics
• DNAnexus
• Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH)
• Seven Bridges Genomics
• Oracle Health
• MarketsandMarkets
• International Data Corporation (IDC)
• National Institutes of Health
• ELIXIR
• Genomics England
• BGI Group
• RIKEN
• World Health Organization
• Nature Scientific Data
• Terra