
דוח שוק מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות 2025: ניתוח מעמיק של מניעי צמיחה, חידושי טכנולוגיה ודינמיקה תחרותית. גלו מגמות מרכזיות, תחזיות והזדמנויות אסטרטגיות המעצבות את התעשייה.
- סיכום מנהלים & סקירת שוק
- מגמות טכנולוגיות מרכזיות במערכות אימות ביומטריות התנהגותיות
- נוף תחרותי וספקים מובילים
- תחזיות צמיחת שוק ותחזיות הכנסות (2025–2030)
- ניתוח שוק אזורי ומוקדי התפתחות חדשים
- מבט לעתיד: חידושים והתפתחות השוק
- אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
- מקורות & הפניות
סיכום מנהלים & סקירת שוק
מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות הן פתרונות אבטחה מתקדמים המאמתים משתמשים על בסיס תבניות ייחודיות בהתנהגותם, כגון דינמיקת הקשות, תנועות עכבר, אינטראקציות עם מסך מגע וניתוח הליכה. בניגוד לביומטריות המסורתיות (טביעות אצבע, זיהוי פנים), ביומטריות התנהגותיות נבדקות באופן מתמשך וקשה להעתיקן, מה שהופך אותן ליעילות מאוד במניעת הונאות ואימות זהות בסביבות דיגיטליות.
בשנת 2025, השוק הגלובלי עבור מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות מוכן לצמיחה משמעותית, המונעת על ידי איום הסייבר הגובר, התפשטות הבנקאות הדיגיטלית והמסחר האלקטרוני, ודרישות רגולציה מחמירות לאימות מאובטח. לפי MarketsandMarkets, השוק הביומטרי ההתנהגותי צפוי להגיע ל-4.3 מיליארד דולר עד 2025, עם קצב צמיחה שנתי משוקלל (CAGR) של יותר מ-23% מאז 2020. עלייה זו מיוחסת לאימוץ הגובר של פתרונות מבוססי ענן, אינטגרציה של אינטליגנציה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) לשיפור הדיוק, ולביקוש לחוויות משתמש ללא חיכוך.
המגזר המרכזי המניע את האימוץ כולל שירותים פיננסיים, בריאות, ממשלה וקמעונאות. מוסדות פיננסיים, בפרט, נעזרים במערכות ביומטריות התנהגותיות כדי להילחם בתרמיות מתקדמות כמו חטיפת חשבונות והונאת זהות סינתטית. ספקים מובילים כמו BioCatch, BehavioSec ו-SecureAuth מרחיבים את תיקי המוצרים שלהם על מנת להציע אימות רב-שכבתי ויכולות הערכת סיכון בזמן אמת.
- השפעת רגולציה: התאמה לרגולציות כמו PSD2 באירופה ו-CCPA בארה"ב מאיצה את הפריסה של ביומטריה התנהגותית, כאשר ארגונים שואפים לאזן בין אבטחה לפרטיות ונוחות המשתמש.
- חידושי טכנולוגיה: האינטגרציה של ביומטריה התנהגותית עם AI/ML מאפשרת אימות אדפטיבי, מקטינה חיוביות שקריות ומשפרת את גילוי ההתנהגות החריגה.
- מגמות אזוריות: צפון אמריקה ואירופה מובילות באימוץ בשל תשתיות דיגיטליות מתקדמות ומנדטים רגולטוריים, בעוד שהאזור האסיאתי-פסיפי מתהווה כאזור צמיחה גבוהה המונע על ידי דיגיטציה מהירה ועלייה בפשיעה סייבר.
לסיכום, מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות הופכות לאבן יסוד של אסטרטגיות אבטחה דיגיטליות מודרניות. יכולתן לספק אימות מתמשך ולא פולשני ממקמת אותן ככלי קריטי לארגונים השואפים לשפר את האבטחה, להקטין הונאות ולהעניק חוויות משתמש חלקות בשנת 2025 ואילך.
מגמות טכנולוגיות מרכזיות במערכות אימות ביומטריות התנהגותיות
מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות מתפתחות במהירות, מנצלות טכנולוגיות מתקדמות כדי לשפר אבטחה וחוויית משתמש באימות דיגיטלי. בניגוד לביומטריות המסורתיות התלויים במאפיינים פיזיים סטטיים, ביומטריות התנהגותיות מנתחות תבניות דינמיות כמו דינמיקת הקשות, תנועות עכבר, אינטראקציות עם מסך מגע ואפילו ניתוח הליכה או שינוי בקול. נכון לשנת 2025, כמה מגמות טכנולוגיות מרכזיות מעצבות את הפיתוח והאימוץ של מערכות אלו.
- זיהוי תבניות מונחה AI: האינטגרציה של אינטליגנציה מלאכותית (AI) ואלגוריתמי למידת מכונה (ML) משפרת באופן משמעותי את הדיוק וההתאמה של ביומטריות התנהגותיות. מערכות אלו יכולות כעת ללמוד ולהתאים לשינויים זעירים בהתנהגות המשתמש, מקטינות חיוביות שקריות ושליליות. לפי גארטנר, ביומטריה התנהגותית מונחית AI הופכת לאבן יסוד במסגרת האימות המתמשך, במיוחד בשירותים פיננסיים ובמסחר אלקטרוני.
- אימות מתמשך ופסיבי: מערכות ביומטריה התנהגותיות מודרניות מתקדמות מעבר לאימות חד פעמי לעקיבה מתמשכת ופסיבית. גישה זו מאפשרת גילוי בזמן אמת של חריגות במהלך מפגש משתמש, ומספקת שכבת אבטחה נוספת מבלי להפריע לחוויית המשתמש. Juniper Research מדגישה כי אימות מתמשך הוא במיוחד יעיל במאבק בטכניקות הונאה מתקדמות כגון חטיפת חשבונות וחטיפת מפגשים.
- עיבוד מרובה-מודלים: שילוב של מספר תכונות התנהגותיות — כמו קצב הקשה, מסלול העכבר, וכיווני המכשיר — לתהליך אימות אחד מקבל פופולריות. מערכות מרובות מודלים מציעות עמידות גבוהה יותר כנגד חיקויים ויכולות לפצות על שונות בדפוסי ההתנהגות האישיים. IDC מדווח כי ארגונים המאמצים ביומטריה התנהגותית מרובת מודלים רואים שיפור בדיוק האימות והפחתת חיכוך למשתמשים הסופיים.
- טכנולוגיות שמגנות על פרטיות: עם ההגברת הביקורת הרגולטורית והמודעות לצרכנים, טכניקות ששומרות על פרטיות כמו למידה פדרלית ועיבוד במכשיר משולבות בפתרונות ביומטריים התנהגותיים. שיטות אלו מבטיחות שדאטה התנהגותי רגיש נשאר במכשיר של המשתמש, מצמצם חשיפה וסיכוני התאמה. Forrester מציינת שעיצוב ממוקד פרטיות הופך להבדל מרכזי בבחירת ספקים.
- אינטגרציה עם ארכיטקטורות Zero Trust: ביומטריות התנהגותיות משולבות יותר ויותר בתוך מודלים של אבטחת Zero Trust, שבהם אימות מתמשך הוא הכרחי. מגמה זו מונעת מהצורך לאבטח כוחות עבודה מרוחקים ויישומים מבוססי ענן, כפי שמדגיש Accenture.
מגמות טכנולוגיות אלו מדגישות את הגידול המורכב והחשיבות האסטרטגית של מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות בשנת 2025, כאשר ארגונים מחפשים פתרונות אימות עמידים, ידידותיים למשתמש ושומרים על פרטיות.
נוף תחרותי וספקים מובילים
הנוף התחרותי עבור מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות בשנת 2025 מאופיין בחדשנות מהירה, שותפויות אסטרטגיות ולהגברת האיחודים, כאשר ספקים שואפים לספק את הביקוש הגובר לפתרונות אימות מתקדמים וללא חיכוך. השוק מונע על ידי התפשטות הבנקאות הדיגיטלית, המסחר האלקטרוני ועבודה מרחוק, שהגבירו את הצורך באמצעי אבטחה חזקים וידידותיים למשתמש שיכולים לזהות ניסי הונאה מתקדמים מבלי לפגוע בחוויית המשתמש.
ספקים מובילים בתחום זה מתאפיינים ביכולת שלהם לנצל אינטליגנציה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לנתח מגוון רחב של איתותים התנהגותיים—כמו דינמיקת הקשות, תנועות עכבר, אינטראקציות עם מסך מגע וכיווני מכשירים—כדי ליצור פרופילים ייחודיים של משתמשים. פרופילים אלו מאפשרים אימות מתמשך וגילוי אנומליות, ומפחיתים את התלות באמינות בשמות קודסטיים ובביומטריות מסורתיות.
- BioCatch נשאר שחקן דומיננטי, מציע פתרונות ביומטריים התנהגותיים המאומצים על ידי מוסדות פיננסיים עולמיים. פלטפורמת החברה מנתחת מעל 2,000 פרמטרים כדי לזהות הונאות בזמן אמת, ובסיס הלקוחות שלה כולל בנקים חשובים ופינטקים.
- BehavioSec, כיום חלק מProofpoint, ממשיכה להרחיב את טביעת הרגל שלה במגזר העסקי, מספקת אימות התנהגותי ואימות זהות מתמשך עבור עסקאות בסיכון גבוה.
- SecureAuth משולבת ביומטריה התנהגותית בתוך מערך האימות האדאטיבי שלה, פונה לארגונים גדולים וגופי ממשלה שמחפשים לחזק את צעדי האבטחה מבלי להגביר את החיכוך עם המשתמשים.
- Pindrop מתמחה בניתוח קול והתנהגות עבור מרכזי שירות, מסייעת לארגונים להילחם בהונאות שמתבצעות באמצעות הטלפון על ידי ניתוח התנהגות המתקשרים ואופני המכשירים.
- Zighra עושה שימוש באינטליגנציה התנהגותית מבוססת חיישנים, מתמקדת בסביבות ניידות ו-IoT, ומזוהה עבור טכנולוגיית AI המוגנת בפטנט שלה במכשירים.
השוק גם ע witnesses את כניסתן של חברות אבטחת סייבר וניהול זהות מבוססות, כמו IBM Security ו-Microsoft Security, אשר משלבים ביומטריה התנהגותית בפלטפורמות אבטחה רחבות יותר לאימות ומניעת הונאה. מגמה זו מחריפה את התחרות ומאיצה את קצב החדשנות, כאשר ספקים ממהרים לספק פתרונות ניתנים להרחבה העומדים בהתאם להנחיות פרטיות שיכולות להשתלב בצורה חלקה במערכות דיגיטליות.
רכישות אסטרטגיות ושותפויות צפויות להמשיך לעצב את הנוף התחרותי, כאשר ספקים שואפים להרחיב את תיקי הטכנולוגיה שלהם וההגעה הגלובלית. עם הגברת הביקורת הרגולטורית סביב פרטיות נתונים ותקני אימות, ספקים מובילים גם משקיעים באופן כבד בהתאמה ו-AI להסבר כדי לשמור על אמון הלקוחות ולהשקפה בשוק.
תחזיות צמיחת שוק ותחזיות הכנסות (2025–2030)
שוק מערכות האימות הביומטריות ההתנהגותיות מוכן לצמיחה משמעותית בשנת 2025, המונע על ידי האיומים המתרבים בתחום סייבר, דרישות התאמה לרגולציה, והעלייה המתרקמת בהונאות במקביל לערוצים דיגיטליים. לפי ניתוחי שוק עדכניים, השוק הביומטרי ההתנהגותי הגלובלי צפוי להגיע להערכה של כ-3.2 מיליארד דולר בשנת 2025, עלייה מהערכה של 2.1 מיליארד דולר בשנת 2023, מה שמשקף שיעור צמיחה שנתי משוקלל (CAGR) של מעל 20% במהלך תקופה זו MarketsandMarkets.
המניעים העיקריים להכנסות בשנת 2025 יכללו את האימוץ המהיר של ביומטריה התנהגותית בבנקאות, שירותים פיננסיים וביטוח (BFSI), במהלכם מוסדות משלבים את המערכות הללו כדי להילחם בחטיפת חשבונות והונאות תשלומים. התפשטות הבנקאות הדיגיטלית ופלטפורמות תשלום ניידות צפויה להאיץ את הביקוש עוד יותר, כאשר ארגונים מחפשים פתרונות אימות המאופיינים ברמת אבטחה גבוהה וביצועים ללא חיכוך. בנוסף, מגזר המסחר האלקטרוני צפוי לתרום באופן משמעותי להכנסות השוק, כאשר סוחרים ומעבדי תשלומים משקיעים בטכנולוגיות מתקדמות למניעת הונאות כדי להגן על עסקאות הלקוחות Grand View Research.
באופן אזורי, צפון אמריקה צפויה לשמור על מעמד המובילות שלה בשנת 2025, כאשר היא תופסת את החלק הגדול ביותר מההכנסות הגלובליות, באשמת אימוץ טכנולוגיה מוקדם, מסגרות רגולטוריות קפדניות ונוכחות של שחקני תעשייה עיקריים. עם זאת, האזור האסיאתי-פסיפי צפוי להציג את קצב הצמיחה המהיר ביותר, מונע על ידי כלכלות דיגיטליות מתפתחות במדינות כמו סין, הודו ועמים בדרום מזרח אסיה, שבהן התנהגויות צריכה המתמקדות במובייל ויוזמות זהות דיגיטליות המנוהלות על ידי ממשלות צפויות להאיץ את הביקוש International Data Corporation (IDC).
מנקודת מבט טכנולוגית, הפתרונות שמנצלים אינטליגנציה מלאכותית ולמידת מכונה לאימות מתמשך וגילוי אנומליות צפויים אף להקנות מחירים גבוהים יותר ולהניע הכנסות גדולות יותר. מערכות ביומטריה התנהגותית מבוססות ענן צפויות גם הן לראות עלייה באימוץ בשנת 2025, כאשר ארגונים נותנים עדיפות להרחבה ולפריסה מהירה.
באופן כללי, התחזיות לשוק מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות בשנת 2025 מאופיינות בצמיחה הכנסות חזקה, הרחבת מקרי השימוש והחמרת התחרות בין ספקי הפתרונות, מה שמניח את הבסיס להמשך התרחבות בסוף העשור.
ניתוח שוק אזורי ומוקדי התפתחות חדשים
השוק הגלובלי עבור מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות חווה הבחנות אזוריות משמעותיות, כאשר שיעורי אימוץ ומסלולי צמיחה מעוצבים על ידי סביבות רגולטוריות, יוזמות טרנספורמציה דיגיטלית ואיומי סייבר. בשנת 2025, צפון אמריקה נשארת השוק הגדול ביותר, המנוהלת על ידי דרישות התאמה קפדניות כמו חוק Gramm-Leach-Bliley וחוק הפרטיות של הצרכן בקליפורניה, כמו גם השיעור הגבוה של התקפות סייבר מתקדמות המכוונות למוסדות פיננסיים ולפלטפורמות מסחר אלקטרוני. בנקים חשובים ושטח פיננסי בארה"ב משלבים ביומטריה התנהגותית כדי לשפר את גילוי ההונאה ולהפחית חיכוך באימות הלקוחות, contributing significantly to the market expansion in the region (Grand View Research).
אירופה מתפתחת כמוקד מפתח, המונע על ידי תקנות הגנת מידע כללית (GDPR) ותיקון במערכת שירותי התשלום (PSD2), שמכתיבות אימות לקוחות חזק בעסקאות דיגיטליות. מדינות כמו בריטניה, גרמניה וצרפת מובילות ביישום ביומטריה התנהגותית, בפרט בתחום הבנקאות, הביטוח ושירותי הממשלה. המיקוד של האזור על פרטיות והגנת נתונים מעודד חדשנות באנליזות התנהגותיות המגינות על פרטיות, עם מספר סטארט-אפים ממדינות האיחוד האירופי המפתחים תאוצה (MarketsandMarkets).
האסיה-פסיפיק היא האזור הצומח ביותר, עם קצב צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) העולה על 25% עד 2025. דיגיטציה מהירה, עלייה בתשלומים ניידים, ותוכניות זהות דיגיטליות המנוהלות על ידי ממשלות בסין, הודו ודרום מזרח אסיה מניעים את הביקוש לפתרונות אימות מתקדמים. במיוחד, מערכת ה-UPI של הודו והמשק הפיננסי המרכזי של סין מתמודדים עם שיעורי ההונאה המתרבים ומשפרים את חוויות המשתמש על ידי שילוב ביומטריה התנהגותית. ענקי טכנולוגיה מקומיים ומפעילי טלקומוניקציה משקיעים כבד בנתוני התנהגות, מה שהופך את האסיה-פסיפיק לנקודת מרכז לחדשנות ולפריסות רחבות היקף (International Data Corporation (IDC)).
- אמריקה הלטינית: האימוץ מתגבר, במיוחד בברזיל ובמקסיקו, שם הבנקאות הדיגיטלית והמסחר האלקטרוני מתפשטים בקצב מהיר. חידוש רגולטורי והגברת המודעות לפשעים דיגיטליים ממריצים השקעות בביומטריה התנהגותית.
- המזרח התיכון ואפריקה: בעוד שהשוק עדיין בראשיתו, הוא זוכה לתנופה בסעודיה ובמדינות המועצה לשיתוף פעולה של המפרץ (GCC), שם יוזמות ערים חכמות ושירותי ממשלה דיגיטליים מעדיפים שיטות אימות בטוחות וידידותיות למשתמש.
לסיכום, בעוד שצפון אמריקה ואירופה מובילות באימוץ מונחה רגולציה, האסיה-פסיפיק בולטת כאזור הצמיחה המהיר והדינמי ביותר עבור מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות בשנת 2025, כאשר אמריקה הלטינית והמזרח התיכון ואפריקה מתפתחות כמוקדים חדשים מבטיחים.
מבט לעתיד: חידושים והתפתחות השוק
מבט לעתיד עבור מערכות אימות ביומטריות התנהגותיות בשנת 2025 מציין חידוש מהיר והתפתחות משמעותית בשוק, המונעים על ידי איומי סייבר מחריפים, לחצים רגולטוריים, וביקוש לחוויות משתמש חלקות. ביומטריה התנהגותית—המנצל את התבניות הייחודיות באינטראקציות של משתמשים כמו דינמיקת הקשות, תנועות עכבר וגGestures במסך מגע—משתלבות יותר ויותר במסגרת האימות הרב-שכבתי.
בשנת 2025, השוק צפוי לחוות גידול באימוץ האנליטיקה הביומטרית המונחית AI, המאפשרת אימות מתמשך, אדפטיבי שלומדת ומשפרת ללא הרף את פרופילים של משתמשים. שינוי זה מונע על ידי חידושים באלגוריתמי למידת מכונה, אשר משפרים את הדיוק והאמינות של האימות ההתנהגותי, מקטינים חיוביות שקריות ומשפרים את שיעורי גילוי ההונאה. לפי גארטנר, ביומטריה התנהגותית תהפוך לרכיב סטנדרטי באימות זהות דיגיטלית, במיוחד בשירותים פיננסיים, בריאות ומסחר אלקטרוני, כאשר אבטחת אימות ללא חיכוך היא קריטית.
התפתחות ביומטריה התנהגותית מעוצבת גם על ידי התפתחויות רגולטוריות, כמו מסגרת הזהות הדיגיטלית של האיחוד האירופי והדרישות המחמירות לידע לגבי הלקוח (KYC) ברחבי העולם. רגולציות אלו מאלצות את הארגונים לאמץ שיטות אימות חזקות ושומרות על פרטיות. ספקים מגיבים על ידי פיתוח פתרונות המעבדים נתוני התנהגות מקומית על מכשירים, מצמצמים את הסיכונים הקשורים לפרטיות ומבצעים התאמה לחוקי הגנת נתונים. MarketsandMarkets חוזה כי השוק הביומטרי ההתנהגותי הגלובלי יגיע ל-4.3 מיליארד דולר עד 2025, עם שיעור צמיחה שנתי משוקלל (CAGR) העולה על 23%.
החדשנות מואצת עוד יותר על ידי אינטגרציה של ביומטריה התנהגותית עם מודל אחרים, כגון אינטליגנציה של מכשירים ואנליטיקות הקשריות, המתהוות לארכיטקטורות אבטחה מהודקות. ספקי טכנולוגיה מובילים, כולל BioCatch ו-BehavioSec, פורצים נתיבים ומשלבים תובנות התנהגותיות עם פינגרפרינטים של מכשירים ואיתותים סביבתיים, מציעים הערכות סיכון הוליסטיות ונסיעות אימות אדפטיביות.
בהסתכלות קדימה, הנוף של ביומטריה התנהגותית בשנת 2025 יתאפיין בשדרוג קלות ההמרה, פריסות מבוססות ענן, וביקוש למודלים של אימות התנהגותי כשירות (BaaS). מגמות אלו יפחיתו את מחסומי האימוץ עבור חברות בכל הגדלים, ויעודדו מערכת אקולוגית דיגיטלית בטוחה יותר וממוקדת במשתמשים.
אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
מערכות האימות הביומטריות ההתנהגותיות, אשר מאמתות משתמשים על סמך תבניות התנהגות ייחודיות כמו דינמיקת הקשות, תנועות עכבר ואינטראקציות עם מסך מגע, זוכות לתשומת לב כאחת השכבות הקריטיות באבטחה דיגיטלית. עם זאת, הסקטור נתקל בנוף מורכב של אתגרים וסיכונים, ואילו מציע הזדמנויות אסטרטגיות משמעותיות למשקיעים בשנת 2025.
אחד האתגרים העיקריים הוא התחכום המתרקם של איומי סייבר. תוקפים מנצלים יותר ויותר אינטליגנציה מלאכותית כדי לחקות התנהגויות משתמשים, מה שעלול לערער את האמינות של ביומטריות התנהגותיות. מירוץ זה מצריך חדשנות מתמשכת באלגוריתמי גילוי ודגמים למידת ההתאמה, אשר יכולים לחצים על תקציבי מו"פ ולהאריך את הזמן עד לשוק עבור פתרונות חדשים (Gartner).
בעיות פרטיות מהוות גם סיכון משמעותי. ביומטריות התנהגותיות כוללות באופן טבעי את האיסוף וניתוח של נתוני משתמשים רגישים, ומעלות שאלות רגולטוריות ואתיות. ההתאמה למודלים מתפתחים של הגנת נתונים כמו GDPR של האיחוד האירופי וחוק פרטיות הצרכן של קליפורניה (CCPA) היא לא נושא להתמקחות, ולא תאימות עלולה להיגרם לקנסות משמעותיים ופגיעה במוניטין (Privacy International). יתרה מכך, קבלת המשתמשים נותרת מכשול, כאשר אנשים עשויים לפחד מ-מעקב מתמשך ומשימוש לרעה פוטנציאלי בנתוני התנהגות.
הגבלות טכנולוגיות יוצרות אתגר נוסף. תבניות התנהגות יכולות להיות מושפעות מגורמים כמו שינויים במכשירים, עייפות משתמשים או פגיעות פיזיות, מה שעלול להוביל לרמות חיוביות ושקריות גבוהות יותר. הבטחה שהמערכת תהיה עמידה באופן רחב באוכלוסיות ומשתמשים גזרים שונים ומכשירים היא קריטית לאימוץ רחב (המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה).
למרות האתגרים הללו, הזדמנויות אסטרטגיות רבות עומדות על הפרק. עליית העבודה המרוחקת והבנקאות הדיגיטלית מניעה את הביקוש לשיטות אימות בלתי חיכוך ומתמשכות. ביומטריות התנהגותיות יכולות להשלים את האימות המסורתי, להקטין את התלות בסיסמאות ולשפר את האבטחה בעסקאות בסיכון גבוה. שותפויות אסטרטגיות בין ספקי ביומטריות התנהגותיות לבין חברות אבטחת סייבר, כמו גם אינטגרציה עם פלטפורמות אימות רב-שכבתי, צפויות להאיץ את צמיחת השוק (International Data Corporation (IDC)).
לסיכום, בעוד שמערכות האימות הביומטריות ההתנהגותיות מתמודדות עם סיכונים ניכרים בשנת 2025, חדשנות פעילה, התאמה לרגולציה ושיתופי פעולה בשוק מציעים דרך להפחית איומים ולהפיק תועלת מהזדמנויות מתפתחות בתחום הזהות הדיגיטלית.
מקורות & הפניות
- MarketsandMarkets
- BioCatch
- BehavioSec
- Juniper Research
- IDC
- Forrester
- Accenture
- Proofpoint
- Pindrop
- Zighra
- IBM Security
- Microsoft Security
- Grand View Research
- National Institute of Standards and Technology