Raport rynkowy dotyczący technologii wykrywania fałszywych biometrii 2025: Odkrywanie innowacji AI, dynamiki konkurencyjnej i globalnych prognoz wzrostu. Zbadaj kluczowe trendy, wnioski regionalne i strategiczne możliwości kształtujące następne pięć lat.
- Streszczenie wykonawcze i przegląd rynku
- Kluczowe trendy technologiczne w wykrywaniu fałszywej biometrii (2025–2030)
- Krajobraz konkurencyjny i wiodący gracze
- Prognozy wzrostu rynku i analiza CAGR (2025–2030)
- Analiza rynku regionalnego: Ameryka Północna, Europa, APAC i pozostała część świata
- Wyzwania, ryzyka i pojawiające się możliwości
- Perspektywy na przyszłość: rekomendacje strategiczne i wnioski dotyczące inwestycji
- Źródła i odniesienia
Streszczenie wykonawcze i przegląd rynku
Technologie wykrywania fałszywej biometrii to specjalistyczne rozwiązania zaprojektowane do identyfikacji i zapobiegania oszukańczym próbom ominięcia systemów autoryzacji biometrycznej przy użyciu fałszywych lub zmienionych cech biometrycznych, takich jak sztuczne odciski palców, maski twarzy czy nagrania głosu. W miarę jak autoryzacja biometryczna staje się coraz bardziej powszechna w sektorach takich jak bankowość, opieka zdrowotna, kontrola graniczna i elektronika użytkowa, zagrożenie atakami fałszywymi rośnie, co zwiększa zapotrzebowanie na zaawansowane środki przeciwdziałania fałszywym próbom.
Globalny rynek technologii wykrywania fałszywej biometrii ma doświadczyć znacznego wzrostu do 2025 roku, napędzanego rosnącymi obawami dotyczącymi bezpieczeństwa, regulacjami prawnymi i szybkim przyjmowaniem biometrii w weryfikacji tożsamości cyfrowej. Według MarketsandMarkets, rynek systemów biometrycznych ma osiągnąć 82,9 miliarda USD do 2027 roku, a rozwiązania przeciwdziałające fałszywym próbom będą kluczowym elementem tej ekspansji. Rozwój technologii deepfake oraz zaawansowanych ataków prezentacyjnych jeszcze bardziej podkreśla potrzebę wykrywania żywotności i systemów uwierzytelniania wielomodalnego.
Kluczowi gracze w branży, w tym NEC Corporation, Thales Group, IDEMIA i Synaptics, intensywnie inwestują w badania i rozwój, aby zwiększyć dokładność i niezawodność algorytmów wykrywania fałszywych prób. Te działania są wspierane przez integrację sztucznej inteligencji (AI) i technik uczenia maszynowego (ML), które umożliwiają analizę danych biometrycznych w czasie rzeczywistym oraz poprawiają zdolność systemu do rozróżniania między autentycznymi a fałszywymi danymi.
Regulacje, takie jak ogólne rozporządzenie o ochronie danych osobowych (GDPR) Unii Europejskiej oraz wytyczne National Institute of Standards and Technology (NIST) w USA, kształtują również krajobraz rynku, zmuszając organizacje do przyjęcia solidnych środków przeciwdziałania fałszywym próbom, aby zapewnić zgodność i chronić prywatność użytkowników. Sektor usług finansowych, szczególnie, obserwuje przyspieszające przyjmowanie technologii wykrywania fałszywych prób, ponieważ instytucje starają się zminimalizować ryzyko oszustw związanych z zdalnym wprowadzaniem i bankowością mobilną.
Podsumowując, rynek technologii wykrywania fałszywej biometrii w 2025 roku charakteryzuje się szybką innowacyjnością, rosnącymi wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa oraz rozszerzającymi się obszarami zastosowań. Konwergencja analityki opartej na AI, zgodności z regulacjami i ewoluujących wektorów zagrożeń ma na celu utrzymanie silnego impetu rynkowego, co sprawi, że rozwiązania przeciwdziałające fałszywym próbom staną się fundamentem nowej generacji bezpieczeństwa biometrycznego.
Kluczowe trendy technologiczne w wykrywaniu fałszywej biometrii (2025–2030)
W okresie między 2025 a 2030 rokiem oczekuje się znacznych postępów technologii wykrywania fałszywej biometrii, napędzanych rosnącą złożonością ataków fałszywych oraz coraz większym przyjęciem biometrii w kluczowych sektorach, takich jak bankowość, opieka zdrowotna oraz bezpieczeństwo graniczne. Wykrywanie fałszywych prób, znane również jako wykrywanie żywotności lub przeciwdziałanie fałszywym próbom, odnosi się do zestawu technologii zaprojektowanych do rozróżniania między autentycznymi cechami biometrycznymi a próbami oszustwa z użyciem takich artefaktów jak zdjęcia, maski czy dane syntetyczne.
Jednym z najbardziej widocznych trendów jest integracja sztucznej inteligencji (AI) i algorytmów głębokiego uczenia w systemach wykrywania fałszywych prób. Te rozwiązania oparte na AI mogą analizować subtelne wskazówki, takie jak mikroruchy, niespójności tekstur i reakcje fizjologiczne, które są trudne do wykrycia dla tradycyjnych systemów opartych na regułach. Na przykład, sieci neuronowe konwolucyjne (CNN) są coraz częściej wykorzystywane w systemach rozpoznawania twarzy do identyfikacji ataków maski 3D i filmów deepfake, podczas gdy rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) są stosowane w biometrice głosowej do wykrywania odtworzeń i ataków syntetycznej mowy. Według International Data Corporation (IDC), przewiduje się, że rozwiązania biometryczne oparte na AI będą miały dwucyfrowe wskaźniki wzrostu do 2030 roku, co odzwierciedla ich skuteczność i popyt rynkowy.
Innym kluczowym trendem jest przyjęcie wielomodalnych systemów biometrycznych, które łączą dwie lub więcej modalności biometrycznych – takich jak odciski palców, twarze, tęczówki czy rozpoznawanie głosu – w celu zwiększenia odporności na fałszywe próby. Systemy wielomodalne znacznie utrudniają atakującym oszukiwanie wszystkich modalności jednocześnie, co zwiększa ogólne bezpieczeństwo. Gartner zauważa, że do 2027 roku ponad 60% wdrożeń biometrycznych w przedsiębiorstwach będzie korzystać z autoryzacji wielomodalnej, w porównaniu do mniej niż 30% w 2023 roku.
Wykrywanie żywotności oparte na sprzęcie również zyskuje na znaczeniu, szczególnie w urządzeniach mobilnych i IoT. Innowacje, takie jak obrazowanie w podczerwieni, strukturyzowane światło 3D i czujniki ultradźwiękowe, są wbudowywane w urządzenia konsumenckie, aby uchwycić informacje o głębokości i wzorce przepływu krwi, co utrudnia atakującym użycie statycznych obrazów lub protez. ABI Research podkreśla, że rozwiązania biometryczne oparte na sprzęcie mają zająć rosnącą część rynku, szczególnie w zastosowaniach o wysokim poziomie bezpieczeństwa.
Wreszcie, pojawienie się technologii zachowujących prywatność, takich jak uczenie federacyjne i przetwarzanie na urządzeniach, kształtuje przyszłość wykrywania fałszywych prób. Te podejścia umożliwiają analizę danych biometrycznych lokalnie, bez przesyłania wrażliwych informacji do centralnych serwerów, co adresuje problemy z regulacjami i prywatnością użytkowników. W miarę jak regulacje, takie jak Akt o AI UE oraz globalne przepisy dotyczące ochrony danych, ewoluują, dostawcy kładą nacisk na zgodność i przejrzystość w swoich ofertach dotyczących wykrywania fałszywych prób (Unia Europejska).
Krajobraz konkurencyjny i wiodący gracze
Krajobraz konkurencyjny dla technologii wykrywania fałszywej biometrii w 2025 roku charakteryzuje się szybką innowacyjnością, strategicznymi partnerstwami i rosnącą liczbą wyspecjalizowanych dostawców. W miarę jak autoryzacja biometryczna staje się coraz bardziej powszechna w sektorach takich jak bankowość, rząd i elektronika użytkowa, potrzeba solidnych rozwiązań przeciwdziałających fałszywym próbom stała się intensywniejsza. Doprowadziło to do dynamicznego rynku, w którym ugruntowani dostawcy technologii biometrycznych oraz zwinne startupy konkurują, aby dostarczać zaawansowane zdolności wykrywania żywotności i przeciwdziałania fałszywym próbom.
Kluczowi gracze w tej przestrzeni to NEC Corporation, Thales Group, IDEMIA i Precise Biometrics. Firmy te zintegrowały zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego i wielomodalne systemy biometryczne, aby przeciwdziałać coraz bardziej złożonym atakom fałszywym, takim jak ataki maską 3D, deepfakes i syntetyczne odciski palców. Na przykład, NEC Corporation zainwestowało znaczne środki w wykrywanie żywotności napędu AI, podczas gdy Thales Group koncentruje się na multi-faktorowej autoryzacji łączącej rozpoznawanie twarzy, odcisków palców i tęczówki.
Pojawiający się gracze, tacy jak Zighra i NexusTek, zdobywają popularność, oferując rozwiązania chmurowe i AI na krawędzi, które mogą być szybko wdrażane i skalowane. Firmy te często celują w niszowe zastosowania, takie jak bankowość mobilna lub zdalne wprowadzanie, gdzie wykrywanie fałszywych prób w czasie rzeczywistym jest kluczowe. Dodatkowo, spin-offy akademickie i startupy zorientowane na badania przyczyniają się do konkurencyjnego krajobrazu, komercjalizując nowatorskie techniki przeciwdziałania fałszywym próbom, w tym fotopletyzmografię (PPG) do wykrywania żywotności twarzy i biometriki behawioralnej.
Strategiczne współprace kształtują również rynek. Na przykład, IDEMIA współpracuje z głównymi instytucjami finansowymi, aby zintegrować swoją technologię przeciwdziałania fałszywym próbom z cyfrowymi procesami wprowadzania, podczas gdy Precise Biometrics współpracuje z producentami smartfonów w celu wbudowania wykrywania żywotności na poziomie czujnika. Według MarketsandMarkets, przewiduje się, że intensywność konkurencji wzrośnie, gdy wymagania regulacyjne dotyczące bezpieczeństwa biometrycznego będą się zaostrzać, a użytkownicy końcowi będą domagać się wyższych poziomów pewności.
- NEC Corporation: Wykrywanie żywotności napędu AI
- Thales Group: Multi-modalna autoryzacja biometryczna
- IDEMIA: Partnerstwa w sektorze finansowym
- Precise Biometrics: Przeciwdziałanie fałszywym próbom na poziomie czujnika
- Zighra, NexusTek: Rozwiązania w chmurze i AI na krawędzi
Prognozy wzrostu rynku i analiza CAGR (2025–2030)
Globalny rynek technologii wykrywania fałszywych biometrii ma szansę na znaczny wzrost w latach 2025-2030, napędzany rosnącymi obawami związanymi z bezpieczeństwem, wymaganiami regulacyjnymi oraz powszechnym przyjmowaniem autoryzacji biometrycznej we wszystkich sektorach, takich jak bankowość, opieka zdrowotna i rząd. Zgodnie z prognozami przygotowanymi przez MarketsandMarkets, rynek systemów biometrycznych, który obejmuje rozwiązania do wykrywania fałszywych prób, ma osiągnąć roczną średnią stopę wzrostu (CAGR) wynoszącą około 13-15% w tym czasie. Wzrost ten jest wspierany narastającą złożonością ataków fałszywych, co wymaga zaawansowanych technologii wykrywania żywotności i przeciwdziałania fałszywym próbom.
Regionalnie, Ameryka Północna i Europa mają utrzymać swoją dominację dzięki wczesnemu przyjęciu systemów biometrycznych oraz surowym regulacjom dotyczącym ochrony danych. Jednak region Azji i Pacyfiku ma wykazać najwyższą CAGR, napędzany szybkim procesem transformacji cyfrowej, rządowymi inicjatywami w zakresie cyfrowej tożsamości oraz rozwijającymi się ekosystemami płatności mobilnych. International Data Corporation (IDC) podkreśla, że zapotrzebowanie Azji i Pacyfiku na bezpieczeństwo biometryczne, szczególnie w usługach finansowych i zastosowaniach w sektorze publicznym, znacząco przewyższy średnią globalną do 2030 roku.
Postępy technologiczne są kluczowym katalizatorem wzrostu. Integracja sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w wykrywaniu fałszywych biometrii ma poprawić dokładność oraz zmniejszyć wskaźniki błędnego zaakceptowania. Dostawcy coraz częściej inwestują w rozwiązania biometryczne wielomodalne – łącząc rozpoznawanie odcisków palców, twarzy i głosu z solidnym wykrywaniem żywotności – w celu przeciwdziałania rozwijającym się technikom fałszywym. Gartner przewiduje, że do 2030 roku ponad 80% wdrożeń autoryzacji biometrycznej będzie obejmować zaawansowane wykrywanie fałszywych prób, w porównaniu do mniej niż 50% w 2025 roku.
- Bankowość i finanse: Sektor ten ma być głównym źródłem przychodów, a zgodność z regulacjami (np. PSD2, KYC) napędza przyjęcie technologii przeciwdziałających fałszywym próbom.
- Opieka zdrowotna: Rośnie zastosowanie telemedycyny i cyfrowych rekordów zdrowotnych, co przyspiesza popyt na bezpieczną, odporną na fałszywe próby autoryzację biometryczną.
- Elektronika użytkowa: Integracja wykrywania żywotności w smartfonach i urządzeniach IoT ma gwałtownie wzrosnąć, szczególnie na rynkach wschodzących.
Podsumowując, rynek technologii wykrywania fałszywej biometrii ma być okresie wzrostu o dwucyfrowej stopy CAGR od 2025 do 2030 roku, z innowacjami, presją regulacyjną i rozszerzającymi się obszarami zastosowań jako głównymi napędami. Uczestnicy rynku powinni skoncentrować się na rozwiązaniach opartych na AI i ekspansji regionalnej, aby wykorzystać pojawiające się możliwości.
Analiza rynku regionalnego: Ameryka Północna, Europa, APAC i pozostała część świata
Globalny rynek technologii wykrywania fałszywych biometrii doświadcza znacznego wzrostu, a dynamika regionalna kształtowana jest przez ramy regulacyjne, stopy przyjmowania technologii i popyt specyficzny dla sektorów. W 2025 roku Ameryka Północna, Europa, region Azji i Pacyfiku (APAC) oraz pozostałe części świata (RoW) przedstawiają odrębne możliwości i wyzwania dla dostawców i użytkowników końcowych.
Ameryka Północna pozostaje największym i najbardziej dojrzałym rynkiem technologii wykrywania fałszywej biometrii, napędzanym surowymi wymaganiami regulacyjnymi w sektorach takich jak bankowość, rząd i opieka zdrowotna. USA prowadzą w zakresie przyjęcia, z szeroką integracją wykrywania żywotności i algorytmów przeciwdziałania fałszywym próbom w systemach rozpoznawania twarzy i odcisków palców. Obecność głównych dostawców technologii oraz ciągłe inwestycje w badania i rozwój dodatkowo wspierają pozycję regionu. Według International Data Corporation (IDC), Ameryka Północna stanowiła ponad 35% globalnych wydatków na bezpieczeństwo biometryczne w 2024 roku, a trend ten ma się utrzymać w 2025 roku.
Europa charakteryzuje się silnym naciskiem na prywatność i ochronę danych, a ogólne rozporządzenie o ochronie danych osobowych (GDPR) wpływa na wdrażanie systemów biometrycznych. Region ten obserwuje rosnące przyjęcie w kontroli granicznej, bezpieczeństwie publicznym oraz usługach finansowych, a rządy inwestują w zaawansowane wykrywanie fałszywych prób, aby dostosować się do wymogów regulacyjnych. Skupienie się Unii Europejskiej na ramach cyfrowej tożsamości, takich jak eIDAS, przyspiesza integrację solidnych środków przeciwdziałania fałszywym próbom. Eurostat informuje o wzroście o 22% rok do roku w zakresie wdrożeń autoryzacji biometrycznej w krajach członkowskich UE w 2024 roku.
APAC jest najszybciej rosnącym regionem, napędzanym rządowymi inicjatywami na dużą skalę (np. Aadhaar w Indiach, krajowe programy ID w Chinach) i szybkim procesem transformacji cyfrowej w bankowości oraz płatnościach mobilnych. Region ten boryka się z unikalnymi wyzwaniami, w tym dużą różnorodnością populacji i różnymi poziomami dojrzałości infrastruktury, co napędza popyt na elastyczne i skalowalne rozwiązania do wykrywania fałszywych prób. Według Gartera, rynek bezpieczeństwa biometrycznego w regionie APAC ma rosnąć w tempie 18% CAGR do 2025 roku, przewyższając średnie globalne.
- Pozostała część świata (RoW) obejmuje Amerykę Łacińską, Bliski Wschód i Afrykę, gdzie przyjęcie ma charakter wstępny, ale przyspiesza, szczególnie w projektach dotyczących włączenia finansowego i bezpieczeństwa granic. Ograniczona infrastruktura i ograniczenia budżetowe pozostają barierami, ale międzynarodowa pomoc i partnerstwa publiczno-prywatne sprzyjają wprowadzeniu zaawansowanych technologii wykrywania fałszywych prób.
Podsumowując, dynamika rynków regionalnych w 2025 roku odzwierciedla zbieżność czynników regulacyjnych, technologicznych i społeczno-ekonomicznych, przy czym Ameryka Północna i Europa kładą nacisk na zgodność i bezpieczeństwo, APAC napędza skalę i innowacje, a RoW koncentruje się na podstawowych wdrożeniach.
Wyzwania, ryzyka i pojawiające się możliwości
Technologie wykrywania fałszywej biometrii są na czołowej linii w zabezpieczaniu systemów autoryzacji przed coraz bardziej złożonymi atakami. W miarę jak przyjęcie biometrii w takich sektorach jak bankowość, opieka zdrowotna i kontrola graniczna przyspiesza, wyzwania i ryzyka związane z fałszywymi próbami – gdzie atakujący używają fałszywych cech biometrycznych, takich jak maski, zdjęcia lub syntetyczne odciski palców – stały się bardziej zauważalne. W 2025 roku krajobraz zagrożeń szybko się zmienia, z atakującymi wykorzystującymi zaawansowane materiały, technologie deepfake i artefakty generowane przez AI, aby omijać tradycyjne systemy biometryczne.
Jednym z głównych wyzwań jest wyścig zbrojeń między technikami fałszywymi a zdolnościami wykrywania. Atakujący wykorzystują teraz drukowanie 3D o wysokiej rozdzielczości oraz hiperrealistyczne maski silikonowe, co utrudnia konwencjonalnym algorytmom wykrywania żywotności rozróżnienie między autentycznymi a fałszywymi cechami. Dodatkowo, rozpowszechnienie oprogramowania deepfake umożliwiło tworzenie bardzo przekonujących twarzy i głosów syntetycznych, co jeszcze bardziej komplikuje wysiłki wykrywcze. Według National Institute of Standards and Technology (NIST), wskaźniki błędnego zaakceptowania dla niektórych systemów rozpoznawania twarzy mogą znacząco wzrosnąć, gdy są narażone na zaawansowane ataki fałszywe.
Inne ryzyko to potencjalne uprzedzenia i zmniejszona dokładność w wykrywaniu fałszywych prób w różnych grupach demograficznych. Badania pokazują, że niektóre algorytmy wykrywania żywotności zachowują się niespójnie w zależności od kolorów skóry, wieku i płci, co budzi obawy dotyczące sprawiedliwości i włączania. Nadzór regulacyjny się zaostrza, a organy takie jak Komisja Europejska kładą nacisk na konieczność tworzenia przejrzystych i pozbawionych uprzedzeń systemów biometrycznych.
Pomimo tych wyzwań, pojawiające się możliwości przekształcają rynek. Integracja biometrów wielomodalnych – łączących cechy twarzy, odcisków palców, głosu i behawioralne – oferuje bardziej solidną obronę przed fałszywymi próbami. Postępy w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego umożliwiają wykrywanie żywotności w czasie rzeczywistym, które mogą analizować subtelne wskazówki, takie jak mikroruchy, przepływ krwi i sygnatury termiczne. Firmy takie jak IDEMIA i NEC Corporation intensywnie inwestują w badania i rozwój, aby opracować nowej generacji rozwiązania przeciwdziałające fałszywym próbom.
- Rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania w chmurze i AI na krawędzi umożliwia szybsze i bardziej skalowalne wdrożenia wykrywania fałszywych prób.
- Partnerstwa między dostawcami biometrii a firmami zajmującymi się bezpieczeństwem cybernetycznym sprzyjają tworzeniu kompleksowych ekosystemów zabezpieczeń.
- Ramki regulacyjne, takie jak proponowany Akt o AI UE, mają wspierać innowacje w technologii bezpieczeństwa prywatności i wykrywania fałszywych prób, wyjaśnialnej.
Podsumowując, podczas gdy ryzyko i wyzwania w wykrywaniu fałszywych prób biometrycznych narastają w 2025 roku, sektor doświadcza również znacznej innowacji i inwestycji, otwierając drogę do bardziej bezpiecznych i inkluzywnych systemów autoryzacji.
Perspektywy na przyszłość: rekomendacje strategiczne i wnioski dotyczące inwestycji
Perspektywy przyszłości dla technologii wykrywania fałszywej biometrii w 2025 roku są kształtowane przez szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI), rosnącą kontrolę regulacyjną oraz coraz większą złożoność wektorów ataków. W miarę jak autoryzacja biometryczna staje się powszechna w sektorach takich jak bankowość, opieka zdrowotna i kontrola graniczna, nasila się potrzeba inwestycji w solidne rozwiązania przeciwdziałające fałszywym próbom. Rekomendacje strategiczne dla interesariuszy koncentrują się na innowacjach technologicznych, partnerstwach w ekosystemie oraz proaktywnym dostosowaniu do regulacji.
Pierwsze, inwestycja w wykrywanie żywotności napędu AI i wielomodalne systemy biometryczne jest kluczowa. Wiodący dostawcy integrują algorytmy głębokiego uczenia ze zmiarem rozlicznia między autentycznymi cechami biometrycznymi a zaawansowanymi próbami fałszywymi, takimi jak maski 3D czy filmy deepfake. Na przykład, firmy takie jak IDEMIA i NEC Corporation wzmacniają swoje platformy o zaawansowane zdolności wykrywania ataków prezentacyjnych (PAD), które mają stać się standardem branżowym do 2025 roku.
Po drugie, strategiczne partnerstwa z firmami zajmującymi się bezpieczeństwem cybernetycznym oraz instytucjami badawczymi mogą przyspieszyć innowacje i wymianę informacji o zagrożeniach. Współprace sprzyjają rozwojowi open-source’owych zbiorów danych i narzędzi benchmarkingowych, które są niezbędne do szkolenia i weryfikacji algorytmów przeciwdziałania fałszywym próbom. National Institute of Standards and Technology (NIST) nadal odgrywa kluczową rolę w ustalaniu protokołów ewaluacyjnych i metryk wydajności dla systemów biometrycznych, co będzie niezbędne do akceptacji rynku.
Po trzecie, zgodność z regulacjami staje się kluczowym motorem inwestycyjnym. Ogólne rozporządzenie o ochronie danych osobowych (GDPR) Unii Europejskiej oraz podobne ramy w regionie Azji i Pacyfiku oraz Ameryce Północnej nakładają wyższe standardy dotyczące ochrony danych biometrycznych i przejrzystości. Firmy, które proaktywnie wdrażają zasady minimalizacji danych i zabezpieczają praktyki obsługi danych w swoich rozwiązaniach do wykrywania fałszywych prób, będą lepiej przygotowane do zdobycia kontraktów w sektorze publicznym i przedsiębiorstwach. Według Gartera, wydatki napędzane regulacjami na bezpieczeństwo biometryczne mają rosnąć w tempie dwucyfrowym do 2025 roku.
Na koniec, inwestorzy powinni monitorować pojawiające się rynki, szczególnie w Azji i Pacyfiku oraz Ameryce Łacińskiej, gdzie inicjatywy dotyczące cyfrowej tożsamości oraz przyjmowanie bankowości mobilnej przyspieszają zapotrzebowanie na zaawansowane zabezpieczenia biometryczne. Wczesne inwestycje w startupy specjalizujące się w biometrii behawioralnej i ciągłej autoryzacji mogą przynieść znaczne zyski, gdy te technologie dojrzeją i osiągną komercyjną skalę.
Podsumowując, krajobraz technologii wykrywania fałszywej biometrii w 2025 roku nagradza interesariuszy, którzy priorytetowo traktują innowacje AI, współpracę międzysektorową, przewidywanie regulacyjne i ukierunkowaną ekspansję geograficzną.
Źródła i odniesienia
- MarketsandMarkets
- NEC Corporation
- Thales Group
- IDEMIA
- Synaptics
- International Data Corporation (IDC)
- ABI Research
- Unia Europejska
- Zighra
- NexusTek
- National Institute of Standards and Technology (NIST)
- Komisja Europejska
